基于灰數(shù)信息的決策評價(jià)模型及其應(yīng)用

1 緒論
1．1 選題背景與研究意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 灰色關(guān)聯(lián)理論研究現(xiàn)狀
1．2．2 灰靶決策方法
1．2．3 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法
1．2．4 動態(tài)決策方法
1．2．5 霧霾的研究現(xiàn)狀
1．2．6 生態(tài)安全的研究現(xiàn)狀
1．3 本章小結(jié)
2 基本理論
2．1 區(qū)間灰數(shù)和三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)
2．2 D-S證據(jù)理論
2．3 前景理論
2．4 軟集
2．5 本章小結(jié)
3 基于方差的改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度
3．1 引言
3．2 基本概念
3．3 基本方差的改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度
3．4 實(shí)例分析
3．5 本章小結(jié)
4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多指標(biāo)關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．1 引言
4．2 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)下的相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．2．1 理想相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．2．2 臨界相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．3．1 理想相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．3．2 臨界相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4．1 線性綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4．2 乘積綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．5 本章小結(jié)
5 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰色凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．1 引言
5．2 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．2．1 灰色最優(yōu)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．2．2 臨界灰色凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰色加權(quán)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3．1 灰色加權(quán)最優(yōu)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3．2 灰色加權(quán)臨界凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4．1 灰色變權(quán)線性綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4．2 灰色變權(quán)乘積綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．5 本章小結(jié)
……
6 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的風(fēng)險(xiǎn)型灰色關(guān)聯(lián)決策方法
7 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多目標(biāo)灰靶決策方法
8 基于灰數(shù)信息的風(fēng)險(xiǎn)型灰靶決策模型
9 基于改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度的鄭州市霧霾影響因素分析
10 基于改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度的鄭州市生態(tài)安全評價(jià)
參考文獻(xiàn)