隨著大數據時代的到來，以數據資產管理和開發(fā)利用為核心的大數據戰(zhàn)略成為全世界關注的熱點話題。這對于電子商務企業(yè)而言可謂機遇和挑戰(zhàn)并存，一方面，企業(yè)可以利用大數據技術挖掘數據價值、開展數據化經營、開拓商業(yè)模式，數據資產的價值將得以充分體現；另一方面，數據結構復雜化、數據量激增，如何保證數據質量，使得數據資產保值增值是大數據時代以數據為核心資源的電子商務企業(yè)面臨的嚴峻考驗。數據質量是數據資產化的基礎，數據質量的有效控制是數據資產管理的首要任務。在此背景下，本書以問題為導向，在已有研究成果的基礎上，以控制論、系統論思想為指導，運用質量管理理論、約束理論、元數據理論等多學科理論，在數據資產管理的視角下，對電子商務數據質量控制進行系統的探討。本書首先對研究背景、國內外的研究現狀進行分析和總結，并對本書涉及的主要概念和研究問題進行界定。在此基礎上，運用扎根理論方法對多家電子商務企業(yè)展開調研，在數據資產管理的視角下分析數據質量現狀及其影響因素，歸納出數據質量影響因素模型，識別出其中的關鍵因素。然后，從數據資產管理對數據質量的需求出發(fā)，對數據質量標準進行探討，提出電子商務數據質量評價維度和相應的指標體系，并對數據質量控制的目標定位，以及質量控制體系的組成要素和功能架構進行探討。在討論數據質量影響因素以及質量控制體系的基礎上，按照質量控制實施的時間階段不同，從前期控制、過程控制、反饋控制三個方面對數據質量控制過程進行探討，詳細分析了元數據標準、數據質量規(guī)則、數據工作規(guī)范、數據工作過程控制、數據質量監(jiān)控以及數據質量的評估和質量問題改進。最后，數據質量控制的高效開展還需要有效的平臺工具，在以上內容的基礎上，以X公司為例，設計了數據質量控制平臺。
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