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內(nèi)容簡介

　　人工智能是國際科技創(chuàng)新的新熱點和各國發(fā)力爭奪的制高點，也是“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和衛(wèi)生與健康規(guī)劃的重要內(nèi)容?，F(xiàn)代科技和生物醫(yī)學的迅猛發(fā)展，健康大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遠程醫(yī)療、醫(yī)療機器人等核心技術的應用顯著改變了當代醫(yī)學的價值觀、思維模式、診療策略、技術特征乃至健康醫(yī)療服務的業(yè)態(tài)。醫(yī)學人工智能賦能于精準醫(yī)療、精益管理和精誠服務，將催生全新醫(yī)學理念和醫(yī)療范式，重塑以健康為中心的國家健康醫(yī)療服務體系，助力“健康中國2030”目標的實現(xiàn)。林浩添教授作為在智能醫(yī)療領域卓有建樹的年青才俊，與劉奕志教授一起作為共同主編，組織編寫了《醫(yī)學人工智能實踐與探索》，系統(tǒng)介紹了醫(yī)學和人工智能的發(fā)展歷史、醫(yī)學人工智能的技術和應用、醫(yī)學人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)共三大方面的內(nèi)容，對于普及醫(yī)學人工智能知識和技術，建立我國醫(yī)工交叉學科及人才團隊，推動醫(yī)學人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，促進智慧醫(yī)療技術的應用和推廣具有重要意義。

作者簡介

暫缺《醫(yī)學人工智能實踐與探索》作者簡介

圖書目錄

第一篇醫(yī)學人工智能的概念
第一章人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展過程
第一節(jié) 早期的探索
第二節(jié) 曲折的發(fā)展
第三節(jié) 全新的征程
第二章醫(yī)學人工智能的定義、特征及范圍
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的定義
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能的特征
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能的范圍
第二篇醫(yī)學人工智能的實踐方法
第三章醫(yī)學人工智能的基礎：大數(shù)據(jù)和機器學習
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 機器學習概述
第三節(jié) 常用分類模型介紹
第四節(jié) 展望
第四章人工智能視覺技術：圖像Visual Genome標記技術
第一節(jié) 視覺研究發(fā)展與圖像結(jié)構(gòu)化標注
第二節(jié) Visual Genome技術的原理
第三節(jié) Visible Genome在醫(yī)學領域的應用：Visionome
第四節(jié) Visionome Eye System
第五章醫(yī)學人工智能學科研究常用的機器學習算法
第六章人工智能深度學習的研究流程
第一節(jié) 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與數(shù)據(jù)標注
第二節(jié) 深度網(wǎng)絡模型
第三節(jié) 模型訓練與優(yōu)化
第四節(jié) 測試與評價
第七章全球醫(yī)學人工智能體系的研究與應用平臺
第一節(jié) 全球醫(yī)學人工智能體系研究
第二節(jié) 全球醫(yī)學人工智能應用平臺
第八章醫(yī)學人工智能的成功案例
第一節(jié) 老年性黃斑變性的人工智能診斷
第二節(jié) 人工智能診斷甲狀腺癌
第三節(jié) 人工智能無創(chuàng)篩查貧血
第三篇醫(yī)學人工智能的發(fā)展動力、體系建設及新進展
第九章醫(yī)學人工智能學科體系發(fā)展的推動力
第一節(jié) 外部推動力
第二節(jié) 內(nèi)部推動力
第十章醫(yī)學人工智能學科體系的建設
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能學科定位
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能學科特點
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能二級學科設置及應用場景
第十一章醫(yī)學人工智能研究的最新進展和臨床應用
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的價值與最新進展
第二節(jié) 細分領域的醫(yī)療人工智能格局
……
第四篇醫(yī)學人工智能面臨的問題和挑戰(zhàn)
附智能的起源和發(fā)展