新零售：物聯網在中國

新零售序言序篇——理解新零售1

第Ⅰ部分新零售的云卷云舒

第1章飛上云端11

1.1云服務重構零售業(yè)11

1.2Hadoop等工具提升零售大數據分析能力13

1.3物聯網實現零售自動化與智能化15

第2章新技術保駕護航18

2.1人工智能的新零售應用場景18

2.2區(qū)塊鏈技術提供產品溯源認證22

2.3數據管理平臺應用定向廣告技術25

2.4AR/VR虛擬技術增加服務內容27

第3章數據成就智慧飛翔29

3.1顧客數據整合運營的價值29

3.2顧客大數據的內容31

3.3顧客運營的數據賦能33

3.4數字化的全供應鏈34

案例分享： 蒙牛零售的智能數字化改造36目錄新零售第Ⅱ部分新零售的線上線下

第4章線上線下全面數據融合41

4.1形成流量池41

4.2提升線上線下融合體驗42

4.3打通商業(yè)全鏈路43

4.4實現三端合一45

4.5多種流量形態(tài)的融合47

4.6開展全渠道業(yè)務47

案例分享： 銀泰商業(yè)的線上線下融合48

案例分享： 瑞幸咖啡——線上線下開創(chuàng)新零售51

第5章多元場景貫通53

5.1提供全域的購物場景53

5.2將“生活場景”觸發(fā)為“零售場景”54

5.3“購物場景”也是“生活場景”55

5.4與消費者的智能化互動場景56

案例分享： Lily的智能化購物場景57

案例分享： 蘇寧新零售模式——以用戶為

中心做全做精消費場景59

第6章交易同步實現61

6.1一體化的會員體系61

6.2品牌智能移動化廣告投放62

6.3從中心孤島到交易閉環(huán)63

案例分享： 居然之家65第Ⅲ部分新零售的人前人后

第7章客戶關系重構69

7.1全息消費者畫像69

7.2千人千面，萬客萬相72

7.3基于位置的消費者洞察74

7.4移動潛客精準篩選與觸達75

7.5零售追蹤的是與非77

7.6無人店與無人市場79

第8章新的合作伙伴關系82

8.1與供應商的新關聯82

8.2對品牌商的反哺85

8.3重新定位經銷商87

8.4新型服務提供商88

第9章企業(yè)內部鏈路關系91

9.1向數據公司轉變91

9.2探索新的企業(yè)邊界92

9.3網狀的全渠道關系93

案例分享： 特步品牌的全渠道運營95

第Ⅳ部分新零售的春去春回

第10章新零售的那年花開99

10.1阿里盒馬鮮生99

10.2永輝超級物種103

10.3亞馬遜Amazon Go106

10.4順豐的豐e足食107

10.5京東7FRESH110

10.6李寧的數字化門店114

第11章新零售的下一個花開季117

11.1零售業(yè)客戶運營傳統(tǒng)模型與新技術應用117

11.1.1購物中心大數據應用平臺： 用戶精確分析118

11.1.2購物中心大數據應用平臺： 客流基礎分析119

11.2基于客流大數據的智能零售119

11.2.1智能零售的客流大數據采集120

11.2.2智能的客流大數據處理123

11.2.3智能零售的客流大數據應用125

11.3線上線下一體化營銷觸達130

11.3.1客戶人群畫像分析130

11.3.2一體化營銷觸達131

11.3.3營銷方案——短信廣告132

11.3.4營銷方案——互聯網廣告133

11.3.5營銷觸達效果評估136

參考文獻138