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基于大數(shù)據(jù)深入解析Map Reduce架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理研究

基于大數(shù)據(jù)深入解析Map Reduce架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理研究

定　價：￥88.00

作　者： 韋鵬程，黃思行，李莉
出版社： 中國原子能出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺

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ISBN： 9787522102191 出版時間： 2019-11-01 包裝：
開本： 16開 頁數(shù)： 326 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　《基于大數(shù)據(jù)深入解析Map Reduce架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理研究》初步研究了mapreduce的設(shè)計理念和編程模型，從源代碼角度逐步解析rpc框架、客戶端、jobtracker、tasktracker和task等mapreduce運行時環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理，最后深入研究了hadoop的性能優(yōu)化、安全機制、多用戶作業(yè)調(diào)度器。希望助借此書，促進大數(shù)據(jù)MapReduce技術(shù)的發(fā)展。

作者簡介

暫缺《基于大數(shù)據(jù)深入解析Map Reduce架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理研究》作者簡介

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