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內(nèi)容簡介

　　開發(fā)者們剛開始接觸云端服務開發(fā)的時候或多或少都會遇到一些障礙。既要學習分布式系統(tǒng)的知識，又要熟悉像容器和函數(shù)計算這樣的新技術，還要綜合運用這些知識來構建云原生應用實在是件令人望而生畏的事情?！对圃哼\用容器、函數(shù)計算和數(shù)據(jù)構建下一代應用》可以幫助你掌握構建云原生應用的方法，比如消息通信、事件通知和DevOps等?！对圃哼\用容器、函數(shù)計算和數(shù)據(jù)構建下一代應用》介紹了構建現(xiàn)代云原生應用的架構模塊。你將學會如何使用微服務、容器、無服務器架構、函數(shù)計算等技術，并挑選合適的存儲類型，同時考慮可移植性等問題。你會從云原生應用的基礎知識開始，一步步地了解設計、開發(fā)和運維云原生應用的整個過程。探討設計云原生應用所需的技術。介紹容器和函數(shù)計算的區(qū)別，并學習它們的適用場景。有針對性地設計應用來滿足數(shù)據(jù)相關的需求。學習DevOps的基礎知識和一些開發(fā)、測試、運維實踐。學習一些構建和管理云原生應用的技巧、方法和實踐。理解構建一個具有可移植性的應用所需的代價，并且學會對需求做出取舍。

作者簡介

　　鮑里斯·肖勒Boris Scholl是Azure計算團隊的產(chǎn)品架構師，專注于下一代分布式系統(tǒng)平臺和應用程序模型的研究，擁有多項有關云計算與分布式系統(tǒng)的專利。同時他也是Microservices with Docker on Azure一書的第一作者，這本書也是最早關于如何在Azure上使用微服務和容器的書籍之一。特倫特·斯旺森Trent Swanson是專注于云和邊緣技術的軟件架構師。作為Johnson Controls 的云技術領域杰出研究員與Full Scale 180的聯(lián)合創(chuàng)始人和顧問，他幫助了不少微軟的大客戶把應用遷移上云，或在云中構建應用。彼得·加索維奇Peter Jausovec是一名軟件工程師，在軟件開發(fā)和技術領域有10多年的經(jīng)驗。近年來，他一直致力于開發(fā)分布式系統(tǒng)上的云原生解決方案。

圖書目錄

前言
第1章云原生簡介
1．1 分布式系統(tǒng)
1．1．1 分布式系統(tǒng)的誤區(qū)
1．1．2 CAP定理
1．2 十二要素應用
1．3 可用性和服務等級協(xié)議
1．4 本章小結
第2章云原生基礎
2．1 容器
2．1．1 容器隔離等級
2．1．2 容器編排
2．1．3 Kubernetes概述
2．1．4 Kubernetes和容器
2．2 無服務器架構
2．3 函數(shù)計算
2．4 從虛擬機到云原生
2．4．1 提升和轉變
2．4．2 應用的現(xiàn)代化改造
2．4．3 應用的優(yōu)化
2．5 微服務
2．5．1 微服務架構的優(yōu)勢
2．5．2 微服務架構帶來的挑戰(zhàn)
2，6本章小結
第3章云原生應用的設計
3．1 云原生應用的基礎
3．1．1 精益運營
3．1．2 安全性
3．1．3 可靠性與可用性
3．1．4 可擴展性與成本
3．2 云原生與傳統(tǒng)架構的對比
3．3 函數(shù)計算與服務
3．3．1 函數(shù)計算的使用場景
3．3．2 使用函數(shù)計算的考慮因素
3．3．3 函數(shù)與服務的組合運用
3．4 API設計與版本控制
3．4．1 API的前后兼容
3．4．2 語義版本號
3．5 服務間的通信
3．5．1 通信協(xié)議
3．5．2 消息協(xié)議
3．5．3 序列化的考慮因素
3．5．4 冪等性
3．5．5 請求與響應
3．5．6 發(fā)布者與訂閱者
3．5．7 發(fā)布者／訂閱者模式與請求／響應模式間的選擇
3．5．8 同步與異步
……
第4章數(shù)據(jù)處理
第5章 DevOps
第6章最佳實踐
第7章可移植性