液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷

第一章 緒論
1．1 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)控的必要性
1．2 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)控技術(shù)的研究概況
1．3 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)控系統(tǒng)的基本概念
1．4 發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷的主要方法
1．5 本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容
參考文獻(xiàn)
第二章 大型液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障模式分析
2．1 發(fā)動(dòng)機(jī)故障過(guò)渡特性仿真
2．2 故障模式的主成分分析
參考文獻(xiàn)
第三章 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)
3．1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)技術(shù)的故障檢測(cè)
3．1．1 故障檢測(cè)系統(tǒng)
3．1．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．1．3 非線性辨識(shí)
3．2 基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)技術(shù)的故障檢測(cè)與分離
3．2．1 系統(tǒng)描述
3．2．2 動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)器
3．3 發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)的數(shù)值仿真分析
3．3．1 發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)過(guò)程的故障檢測(cè)
3．3．2 發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)過(guò)程的故障檢測(cè)
3．4 故障檢測(cè)系統(tǒng)的基本性能
參考文獻(xiàn)
第四章 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障量子檢測(cè)
4．1 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)
4．2 量子超球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
4．3 YF-75發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)檢測(cè)的試車(chē)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第五章 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)的閾值估計(jì)
5．1 故障檢測(cè)的識(shí)別信號(hào)
5．2 故障檢測(cè)與分離的閾值估計(jì)
5．2．1 估計(jì)概率密度函數(shù)
5．2．2 檢測(cè)閾值
5．2．3 最優(yōu)分離閾值
5．3 YF-75發(fā)動(dòng)機(jī)熱試車(chē)數(shù)據(jù)分析
參考文獻(xiàn)
第六章 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離
6．1 模糊方向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6．1．1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6．2．2 學(xué)習(xí)算法
6．2 模糊二次分離神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6．2．1 系統(tǒng)描述
6．2．2 二次分離學(xué)習(xí)算法
6．3 故障分離的數(shù)值仿真研究
參考文獻(xiàn)
第七章 基于模糊規(guī)則集度量的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷
7．1 模糊規(guī)則集的產(chǎn)生方法
7．1．1 樣本空間劃分
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