基于R的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．1．1 隨機(jī)現(xiàn)象
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機(jī)事件
1．1．4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 概率的定義與性質(zhì)
1．2．1 頻率
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 概率的主觀定義
1．2．5 概率的公理化定義及性質(zhì)
1．3 條件概率與全概率公式
1．3．1 條件概率的引例及定義
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式和貝葉斯公式
1．4 獨(dú)立性
1．4．1 事件的獨(dú)立性
1．4．2 試驗(yàn)的獨(dú)立性
習(xí)題1
客觀題1
第2章 隨機(jī)變量的分布
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量及其分布
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
客觀題2
第3章 隨機(jī)向量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量的概念
3．1．1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3．1．2 二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率分布
3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．2 邊緣分布、條件分布及隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．2．1 邊緣分布
3．2．2 條件分布
3．2．3 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性
習(xí)題3
客觀題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．2 常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 常見(jiàn)連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．5 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．1．6 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質(zhì)
4．2．3 幾個(gè)重要隨機(jī)變量的方差
4．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4
客觀題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．1．1 大數(shù)定律的背景
5．1．2 大數(shù)定律的定義
5．1．3 大數(shù)定律的應(yīng)用
5．2 中心極限定理
5．2．1 中心極限定理的概念
5．2．2 獨(dú)立同分布中心極限定理
5．2．3 中心極限定理的應(yīng)用
習(xí)題5
客觀題5
第6章 樣本及其分布
6．1 樣本和統(tǒng)計(jì)量
6．1．1 總體和樣本
6．1．2 樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
6．2 統(tǒng)計(jì)量
6．3 三大統(tǒng)計(jì)分布
6．3．1 X2分布
6．3．2 t分布
6．3．3 F分布
6．4 抽樣分布定理
6．5 分位數(shù)
習(xí)題6
客觀題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7．1 點(diǎn)估計(jì)
7．1．1 矩估計(jì)
7．1．2 極大似然估計(jì)
7．2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7．2．1 無(wú)偏估計(jì)
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性
7．3 區(qū)間估計(jì)
7．3．1 均值的置信區(qū)間
7．3．2 方差的置信區(qū)間
習(xí)題7
客觀題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8．1．1 I；習(xí)題提出
8．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)基本方法與概念
8．1．3 兩類錯(cuò)誤
8．2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．1 單個(gè)正態(tài)總體期望的檢驗(yàn)
8．2．2 單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
8．3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3．1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
8．3．2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
8．4 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8
客觀題8
第9章 R統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
9．1 R軟件安裝與運(yùn)行
9．2 賦值和運(yùn)算
9．3 數(shù)據(jù)框
9．4 數(shù)據(jù)的存取與讀取
9．5 基于R的概率分布函數(shù)
9．6 R程序
9．7 R函數(shù)
9．8 作圖
第10章 實(shí)驗(yàn)
10．1 均勻分布圖像
10．2 指數(shù)分布圖像
10．3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖像
10．4 卡方分布圖像
10．5 F分布圖像
10．6 t分布圖像
參考文獻(xiàn)