目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 概述 1
第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟 2
第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型 4
第四節(jié) 統(tǒng)計學中的基本概念 4
第五節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 6
第二章 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 11
第一節(jié) 統(tǒng)計表 11
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 13
第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 16
第三章 計量資料的統(tǒng)計描述 21
第一節(jié) 頻數(shù)表與直方圖 21
第二節(jié) 集中趨勢的描述 23
第三節(jié) 離散趨勢的描述 27
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 29
第四章 正態(tài)分布及其應用 33
第一節(jié) 正態(tài)分布 33
第二節(jié) 標準正態(tài)分布 34
第三節(jié) 正態(tài)分布的應用 35
第五章 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述 39
第一節(jié) 常用相對數(shù)指標 39
第二節(jié) 應用相對數(shù)的注意事項 41
第三節(jié) 率的標準化法 42
第六章 參數(shù)估計 45
第一節(jié) 抽樣誤差 45
第二節(jié) t分布 47
第三節(jié) 總體參數(shù)的可信區(qū)間 48
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 51
第七章 假設檢驗 54
第一節(jié) 假設檢驗的基本思想 54
第二節(jié) 假設檢驗的注意事項 56
第八章 t檢驗 60
第一節(jié) t檢驗的基本條件與方差齊性檢驗 60
第二節(jié) 不同設計類型的 t檢驗 61
第三節(jié) 近似t檢驗 65
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 66
第九章 方差分析 73
第一節(jié) 方差分析的基本原理和應用條件 73
第二節(jié) 常見設計類型的方差分析 76
第三節(jié) 多個樣本均數(shù)間的兩兩比較 78
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 80
第十章 重復測量設計資料的方差分析 85
第一節(jié) 概述 85
第二節(jié) 不同設計資料的分析 87
第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 90
第十一章 χ2檢驗 96
第一節(jié) 四格表資料的χ2檢驗 96
第二節(jié) R×C表的χ2檢驗 99
第三節(jié) Fisher確切概率法 103
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 105
第十二章 秩和檢驗 115
第一節(jié) 概述 115
第二節(jié) 常見類型的秩和檢驗 116
第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 123
第十三章 雙變量的相關 131
第一節(jié) 線性相關分析 131
第二節(jié) 秩相關分析 133
第三節(jié) 無序分類變量的相關分析 134
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 135
第十四章 簡單線性回歸分析 139
第一節(jié) 直線回歸 139
第二節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 144
第十五章 多重線性回歸分析 147
第一節(jié) 概述 147
第二節(jié) 多重線性回歸 147
第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 153
第十六章 Logistic回歸分析 156
第一節(jié) Logistic回歸 156
第二節(jié) SPSS軟件操作 160
第十七章 隨訪資料的生存分析 164
第一節(jié) 概述 164
第二節(jié) 生存曲線的估計 166
第三節(jié) 生存曲線的比較 170
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 172
第十八章 信度與效度的分析方法 176
第一節(jié) 信度分析方法 176
第二節(jié) 效度分析方法 178
第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 180
第十九章 調查設計 185
第一節(jié) 調查設計的基本步驟與主要內容 185
第二節(jié) 抽樣方法 188
第三節(jié) 樣本含量估算 191
第四節(jié) 樣本含量 PASS軟件的實現(xiàn) 194
第二十章 實驗設計 198
第一節(jié) 基本要素 198
第二節(jié) 基本原則 200
第三節(jié) 樣本含量的估計 201
第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 202
復習練習題 214
附錄一 附表 235
附錄二 中英文對照索引 255
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