云原生敏捷運(yùn)維從入門到精通

前言
第1章 云時(shí)代客戶需求的及時(shí)響應(yīng)
11 客戶需求與競爭對手產(chǎn)品分析驅(qū)動的行動框架
111 云應(yīng)用客戶需求的收集分析決策
112 云應(yīng)用競爭對手產(chǎn)品分析與敏捷應(yīng)對
12 實(shí)施應(yīng)用決策—預(yù)算規(guī)劃下的云資源投入
121 預(yù)算規(guī)劃下的云資源投入計(jì)算和優(yōu)化
122 快速迭代與優(yōu)化客戶反饋和市場反應(yīng)
13 小結(jié)

第2章 產(chǎn)品項(xiàng)目生命周期的開始—Redmine
21 從創(chuàng)建開始—Redmine入門
211 首次體驗(yàn)Redmine
212 使用Redmine定義產(chǎn)品項(xiàng)目
213 眾人的合力—Redmine角色定義與產(chǎn)品預(yù)期溝通
22 產(chǎn)品管理—進(jìn)度與反饋
221 TodoList應(yīng)用項(xiàng)目總覽
222 Redmine問題跟蹤
223 Redmine活動管理
23 深入階段—Redmine日歷與進(jìn)度表
231 Redmine日歷記錄與管理
232 使用甘特圖實(shí)施進(jìn)度把控
233 綜合使用日歷與進(jìn)度把控的討論區(qū)管理
24 基于需求的擴(kuò)展—使用Redmine高級管理功能
241 組功能和任務(wù)指派
242 項(xiàng)目權(quán)限和角色管理
25 小結(jié)

第3章 管理代碼—從分布式版本控制系統(tǒng)Git出發(fā)
31 版本控制系統(tǒng)構(gòu)建與管理—Git
311 Git如何工作
312 Git操作場景
313 Git協(xié)作開發(fā)的經(jīng)典模式
32 管理分享代碼寶庫—GitHub
321 GitHub基本簡介
322 GitHub其他功能
323 快速找到你感興趣的項(xiàng)目
33 企業(yè)的內(nèi)部代碼倉庫管理—GitLab
331 GitLab基本簡介
332 搭建GitLab服務(wù)
34 小結(jié)

第4章 讓需求和質(zhì)量持續(xù)得到滿足—快速交付中的Jenkins
41 精良的工作流設(shè)計(jì)—Jenkins定制
411 簡單的開始—安裝和使用容器化的Jenkins
412 選擇合適的工具—Jenkins插件的搜索和使用
413 Jenkins嶄新的用戶體驗(yàn)—BlueOcean
42 跟蹤問題—Gerrit
421 Gerrit簡介和使用
422 Gerrit與Jenkins集成
43 更健全的Jenkins系統(tǒng)及維護(hù)實(shí)踐
431 Jenkins分布式節(jié)點(diǎn)的構(gòu)建
432 Jenkins用戶管理
433 Jenkins安全配置
434 管理及監(jiān)控Jenkins
44 小結(jié)

第5章 迭代—持續(xù)集成的自動化測試
51 自動化測試與Jenkins
511 代碼片段能工作嗎—單元測試
512 發(fā)現(xiàn)局部的問題—集成測試
513 持續(xù)交付—端到端測試
52 全面的考慮—規(guī)劃Jenkins測試
521 規(guī)劃回歸測試
522 規(guī)劃端到端測試
523 用戶可以使用嗎—定義功能測試
524 可以做到足夠好—定義性能測試
525 預(yù)防可能出現(xiàn)的安全問題—定義安全性測試
53 用戶可以使用嗎—定義功能測試
531 面向圖形用戶界面的測試
532 面向系統(tǒng)互聯(lián)接口（RESTAPI）的功能測試
54 可以做到足夠好—定義性能測試
541 預(yù)先準(zhǔn)備—Web性能KPI定義
542 LOCUST的安裝和配置
543 LOCUST測試代碼
544 運(yùn)行LOCUST進(jìn)行性能測試
545 LOCUST測試在云端
55 預(yù)防可能出現(xiàn)的安全問題—定義安全性測試
551 如何安裝Metasploit
552 如何使用Metasploit
553 基于Metasploit的自動化測試
554 Metasploit在云端
56 小結(jié)

第6章 盡快讓客戶看到改進(jìn)和得到反饋—端到端的交付部署Kubernetes和Ansible
61 規(guī)劃云原生端到端的域部署—流程域的劃分
62 實(shí)現(xiàn)部署—使用Ansible配置管理
621 Ansible的安裝和使用
622 測試區(qū)域/預(yù)生產(chǎn)區(qū)域/生產(chǎn)區(qū)域的Ansible配置
623 跨域部署—Ansible如何應(yīng)對跳轉(zhuǎn)機(jī)
63 構(gòu)建容器式交付部署環(huán)境—使用Kubernetes集群
631 即插即用—容器運(yùn)行環(huán)境
632 部署和管理容器集群—Kubernetes集群構(gòu)建
633 注入應(yīng)用—在交付部署環(huán)境中使用容器工具
64 讓一切動起來—持續(xù)集成交付部署
641 整體流程的自動化
642 Redmine流程信息自動化查詢與更新
643 Jenkins + Redmine集成
644 Jenkins + Ansible集成
65 小結(jié)

第7章 對一切了如指掌—應(yīng)用性能監(jiān)測
71 應(yīng)用性能管理概述
711 應(yīng)用性能管理過程
712 產(chǎn)品生命周期中的應(yīng)用性能管理
72 深入應(yīng)用性能監(jiān)測
721 根據(jù)性能數(shù)據(jù)類型探索性能監(jiān)測
722 覆蓋端到端的性能監(jiān)測維度
723 服務(wù)器性能數(shù)據(jù)監(jiān)測分類
73 使用InfluxDB管理應(yīng)用性能數(shù)據(jù)
731 時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和原理介紹
732 InfluxDB數(shù)據(jù)庫管理
733 應(yīng)用性能數(shù)據(jù)表操作
74 小結(jié)

第8章 新的開始—擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的明天
81 人工智能的新課題—AIOps
811 AIOps的誕生
812 AIOps的現(xiàn)狀
82 AIOps的應(yīng)用場景和典型案例
83 AIOps的未來展望

附錄A 公有云提供商的相關(guān)服務(wù)列