TensorFlow項目式案例實戰(zhàn)

項目一 初識TensorFlow
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 人工智能概述
技能點2 深度學(xué)習(xí)入門方法
技能點3 TensorFlow概述
技能點4 TensorFlow安裝
技能點5 TensorFlow依賴模塊
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目二 非線性回歸
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 數(shù)據(jù)流圖
技能點2 張量
技能點3 操作
技能點4 會話
技能點5 Variable變量
技能點6 Placeholder傳入值
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目三 機器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
技能點2 回歸與分類
技能點3 激勵函數(shù)與優(yōu)化方法
技能點4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存儲與加載
技能點5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
技能點6 MNIST數(shù)據(jù)集簡介
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目四 圖像識別與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
技能點2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用結(jié)構(gòu)
技能點3 經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
技能點4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MNIST數(shù)字識別
技能點5 圖像數(shù)據(jù)處理
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目五 MNIST數(shù)字識別可視化
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 PlayGround基礎(chǔ)入門
技能點2 TensorBoard基礎(chǔ)入門
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目六 時間序列預(yù)測與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
技能點2 詞向量Word2Vec模型
技能點3 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)模型
技能點4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
技能點5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MNIST數(shù)字識別
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目七 強化學(xué)習(xí)與自編碼
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 強化學(xué)習(xí)
技能點2 自編碼
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題
項目八 TensorFlow高級框架
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)路徑
任務(wù)描述
任務(wù)技能
技能點1 TFLeam框架
技能點2 Keras框架
技能點3 TensorFlow．js框架
任務(wù)實施
任務(wù)拓展
任務(wù)總結(jié)
英語角
任務(wù)習(xí)題