云進(jìn)化計(jì)算

目 錄
第1章 緒論\t1
1．1 進(jìn)化計(jì)算簡介\t1
1．1．1 遺傳算法\t3
1．1．2 進(jìn)化策略\t7
1．1．3 進(jìn)化規(guī)劃\t10
1．1．4 遺傳編程\t12
1．1．5 差分進(jìn)化算法\t15
1．2 云進(jìn)化計(jì)算綜述\t19
1．2．1 云進(jìn)化算法\t19
1．2．2 云遺傳算法\t23
1．2．3 云進(jìn)化規(guī)劃\t27
1．2．4 云進(jìn)化策略\t28
1．2．5 云蟻群算法\t29
1．2．6 云粒子群算法\t32
1．2．7 云量子進(jìn)化算法\t37
1．2．8 云差分進(jìn)化算法\t39
1．2．9 云人工蜂群算法\t41
1．2．10 云人工魚群算法\t44
1．2．11 云模擬退火算法\t47
1．2．12 云蛙跳算法\t48
1．2．13 云果蠅優(yōu)化算法\t49
1．3 本章小結(jié)\t50
第2章 云模型\t51
2．1 引言\t51
2．2 正態(tài)云模型\t51
2．2．1 云和云的數(shù)字特征\t51
2．2．2 正向云發(fā)生器\t55
2．2．3 正態(tài)云的概率分析\t59
2．3 逆向云算法\t66
2．3．1 一種新的逆向云算法\t67
2．3．2 逆向云算法的統(tǒng)計(jì)分析\t71
2．4 多維正態(tài)云\t79
2．5 廣義正態(tài)云模型\t83
2．5．1 廣義正態(tài)分布和廣義正態(tài)云模型的定義\t83
2．5．2 多重迭代廣義正態(tài)分布的數(shù)學(xué)分析\t84
2．6 云運(yùn)算與詞計(jì)算\t89
2．6．1 代數(shù)運(yùn)算\t90
2．6．2 云的代數(shù)運(yùn)算的統(tǒng)計(jì)算法\t92
2．6．3 邏輯運(yùn)算\t99
2．6．4 語氣運(yùn)算\t101
2．6．5 云變換\t102
2．6．6 虛擬云\t103
2．7 基于云模型的不確定性推理\t106
2．7．1 單規(guī)則推理\t106
2．7．2 多規(guī)則推理\t109
2．8 本章小結(jié)\t110
第3章 云進(jìn)化算法與組合優(yōu)化\t111
3．1 引言\t111
3．2 組合優(yōu)化\t112
3．3 貪心算法\t114
3．4 旅行商問題\t116
3．4．1 旅行商問題簡介\t116
3．4．2 “近鄰”的不確定表示\t119
3．4．3 基于貪心思想和云模型的進(jìn)化算法\t119
3．4．4 實(shí)例分析\t121
3．5 背包問題\t124
3．5．1 背包問題簡介\t124
3．5．2 “性價(jià)比最高”的不確定表示\t126
3．5．3 0-1 KP的數(shù)學(xué)描述\t128
3．5．4 基于貪心思想和云模型的進(jìn)化算法\t129
3．5．5 實(shí)例分析\t130
3．6 本章小結(jié)\t134
第4章 云進(jìn)化策略與數(shù)值優(yōu)化\t135
4．1 引言\t135
4．2 云進(jìn)化策略\t135
4．3 云進(jìn)化策略的變異參數(shù)\t139
4．3．1 云分布和變異參數(shù)的概率統(tǒng)計(jì)分析\t139
4．3．2 云分布的離散度\t141
4．4 云進(jìn)化策略的統(tǒng)計(jì)分析\t144
4．5 Ackley’s函數(shù)求解\t148
4．6 軟件可靠性分配實(shí)例分析\t150
4．7 本章小結(jié)\t153
附錄A MATLAB 源程序\t155
參考文獻(xiàn)\t165