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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型理論是壽險(xiǎn)精算學(xué)與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉研究領(lǐng)域，近年來(lái)受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的高度關(guān)注，其應(yīng)用有助于國(guó)家、社會(huì)和個(gè)人有效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)的沖擊。本書分為三篇內(nèi)容，共十四章。*篇為長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型理論，主要介紹經(jīng)典長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型及其前沿，其中包括人口死亡率年齡外推模型、高齡人口死亡率時(shí)間外推模型和人口死亡率修勻模型及其參數(shù)估計(jì)方法。第二篇為長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型應(yīng)用，包括人口死亡率的隨機(jī)性分析、高齡人口死亡率擬合、人口死亡率二維修勻、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和平均余命預(yù)測(cè)等內(nèi)容。第三篇為長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量與應(yīng)對(duì)措施，包括保險(xiǎn)公司長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量、養(yǎng)老金體系長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量、養(yǎng)老金體系應(yīng)對(duì)長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)的退休機(jī)制及應(yīng)對(duì)措施等內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

　　趙明，河北承德人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，中國(guó)準(zhǔn)精算師，中國(guó)精算師協(xié)會(huì)準(zhǔn)會(huì)員，現(xiàn)為首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)殚L(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型理論與應(yīng)用、人口統(tǒng)計(jì)、養(yǎng)老金精算等，曾在《中國(guó)人口科學(xué)》《統(tǒng)計(jì)研究》《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《保險(xiǎn)研究》《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》《新金融》等核心期刊發(fā)表多篇文章，并參與多項(xiàng)與省部級(jí)課題研究。

圖書目錄

□□篇長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型理論
□□章長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型理論概況
□□節(jié) 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型概述
第二節(jié) 本書主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第三節(jié) 本書的主要?jiǎng)?chuàng)新觀點(diǎn)與貢獻(xiàn)
第二章隨機(jī)死亡率的時(shí)間外推模型
□□節(jié) Lee-Carter模型
第二節(jié) Cairns-Blake-Dowd（CBD）模型
第三節(jié) Age-Period-Cohort（APC）模型
第四節(jié) 非參數(shù)HU模型
第三章高齡人口死亡率的年齡外推模型
□□節(jié) Gompertz模型
第二節(jié) Coale-Kisker模型
第三節(jié) 極值理論模型
第四節(jié) Logistic模型
第四章人口死亡率修勻模型
□□節(jié) 一維參數(shù)修勻模型
第二節(jié) 一維非參數(shù)修勻模型
第三節(jié) 二維泊松P-樣條修勻模型
第四節(jié) 二維離散Beta核修勻模型
第二篇長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)模型應(yīng)用
第五章中國(guó)人口死亡率隨機(jī)性分析
□□節(jié) 模型建立
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理與假設(shè)
第三節(jié) 隨機(jī)性分析
第六章中國(guó)高齡人口死亡率擬合
□□節(jié) Gompertz模型的擬合
第二節(jié) Age-Shifting模型的擬合結(jié)果
第三節(jié) 擬合效果比較
第七章中國(guó)人口死亡率二維修勻
□□節(jié) 二維模型整體修勻效果比較
第二節(jié) 不同年份修勻效果比較
第三節(jié) 不同年齡修勻效果的比較
第八章中國(guó)人口死亡率的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
□□節(jié) 基于修勻數(shù)據(jù)的人口死亡率預(yù)測(cè)
第二節(jié) 基于有限數(shù)據(jù)Lee-Cater模型的人口粗死亡率預(yù)測(cè)
第三節(jié) 基于分位自回歸方法的人口粗死亡率預(yù)測(cè)
第三篇長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量與應(yīng)對(duì)措施
第九章保險(xiǎn)公司長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量
□□節(jié) 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)
第二節(jié) 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量方法
第三節(jié) 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量分析
第十章養(yǎng)老金體系長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量
□□節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)度量的GlueVaR方法概述
第二節(jié) 扭曲風(fēng)險(xiǎn)度量與GlueVaR方法度量模型
第三節(jié) 基于GlueVaR的死亡率外推模型
第四節(jié) 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)度量分析
第十一章養(yǎng)老金體系應(yīng)對(duì)長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)的退休機(jī)制分析
□□節(jié) 退休機(jī)制的□□現(xiàn)狀
第二節(jié) 中國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)收支模型
第三節(jié) 中國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支付壓力測(cè)算
第四節(jié) 經(jīng)濟(jì)、制度等因素變動(dòng)的影響分析
第五節(jié) 應(yīng)對(duì)建議
第十二章主要結(jié)論與展望
□□節(jié) 主要結(jié)論
第二節(jié) 展望
參考文獻(xiàn)