AWS Serverless架構(gòu)：使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向Serverless架構(gòu)遷移

1 AWS、AWS Lambda和無服務器應用程序\t1
1．1 無服務器概述\t1
1．2 無服務器模型\t2
1．2．1 無服務器模型的優(yōu)勢\t4
1．3 AWS簡介\t6
1．3．1 AWS無服務器生態(tài)系統(tǒng)\t6
1．4 AWS Lambda\t8
1．4．1 AWS Lambda語言支持\t10
1．4．2 練習1：運行第一個Lambda函數(shù)\t10
1．4．3 思考題1：計算兩個數(shù)字平均值的平方根\t16
1．4．4 AWS Lambda的限制\t16
1．4．5 AWS Lambda定價\t17
1．4．6 Lambda免費套餐\t18
1．4．7 思考題2：計算Lambda費用\t19
1．4．8 其他成本\t19
1．5 小結(jié)\t20
2 AWS無服務器平臺\t21
2．1 概述\t21
2．2 Amazon S3\t22
2．2．1 Amazon S3的主要特征\t23
2．2．2 部署靜態(tài)網(wǎng)站\t25
2．2．3 練習2：在S3存儲桶中設置靜態(tài)網(wǎng)站（使用Route 53管理域名）\t25
2．2．4 啟用版本控制\t32
2．3 S3和Lambda集成\t33
2．3．1 練習3：編寫Lambda函數(shù)，讀取S3中的文本文件\t33
2．4 Amazon API Gateway\t38
2．4．1 什么是Amazon API Gateway\t38
2．4．2 Amazon API Gateway概念\t39
2．4．3 練習4：創(chuàng)建REST API，并將其與Lambda集成\t40
2．5 其他AWS服務\t47
2．5．1 Amazon SNS\t47
2．5．2 Amazon SQS\t48
2．5．3 Amazon DynamoDB\t50
2．5．4 DynamoDB流\t51
2．5．5 DynamoDB流與Lambda集成\t51
2．5．6 練習5：創(chuàng)建SNS主題并訂閱\t52
2．5．7 練習6：SNS與Lambda集成\t56
2．5．8 思考題3：將對象上傳到S3存儲桶時獲取電子郵件通知\t61
2．6 小結(jié)\t62
3 構(gòu)建和部署媒體應用程序\t63
3．1 概述\t63
3．2 設計媒體Web應用程序――從傳統(tǒng)架構(gòu)到無服務器\t64
3．3 構(gòu)建無服務器媒體Web應用程序\t65
3．3．1 練習7：構(gòu)建要與API一起使用的角色\t66
3．3．2 練習8：創(chuàng)建與Amazon S3服務交互的API\t69
3．3．3 練習9：構(gòu)建圖像處理系統(tǒng)\t81
3．4 無服務器架構(gòu)中的部署選項\t86
3．4．1 思考題4：創(chuàng)建刪除S3存儲桶的API\t88
3．5 小結(jié)\t89
4 Amazon Athena和AWS Glue無服務器數(shù)據(jù)分析與管理\t91
4．1 概述\t91
4．2 Amazon Athena\t92
4．2．1 數(shù)據(jù)庫和表\t94
4．2．2 練習10：使用Amazon Athena創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表\t95
4．3 AWS Glue\t102
4．3．1 練習11：使用AWS Glue構(gòu)建元數(shù)據(jù)存儲庫\t104
4．3．2 思考題5：為CSV數(shù)據(jù)集構(gòu)建AWS Glue數(shù)據(jù)目錄，
并使用Amazon Athena分析數(shù)據(jù)\t110
4．4 小結(jié)\t111
5 Amazon Kinesis實時數(shù)據(jù)洞察\t113
5．1 概述\t113
5．2 Amazon Kinesis\t114
5．2．1 Amazon Kinesis優(yōu)勢\t114
5．3 Amazon Kinesis Data Streams\t115
5．3．1 Amazon Kinesis Data Streams工作機制\t116
5．3．2 練習12：創(chuàng)建樣本Kinesis流\t116
5．4 Amazon Kinesis Data Firehose\t124
5．4．1 練習13：創(chuàng)建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流\t125
5．4．2 思考題6：對傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換\t135
5．5 Amazon Kinesis Data Analytics\t137
5．5．1 練習14：設置Amazon Kinesis Data Analytics應用程序\t139
5．5．2 思考題7：添加參考數(shù)據(jù)，并與實時數(shù)據(jù)進行連接\t153
5．6 小結(jié)\t154
附錄\t157