深入淺出人工智能（第2版）

第1章 導(dǎo)論
1．1 什么是人工智能
1．1．1 腦科學(xué)與問題求解
1．1．2 圖靈測試及聊天機(jī)器人
1．2 AI的歷史
1．2．1 人工智能的開始
1．2．2 基于邏輯的問題求解
1．2．3 新聯(lián)接主義
1．2．4 不確定性推理
1．2．5 分布式的自治且有學(xué)習(xí)能力的智能體
1．2．6 人工智能的進(jìn)一步發(fā)展
1．2．7 人工智能革命
1．3 人工智能與社會
1．3．1 人工智能會搶奪人類的工作嗎
1．3．2 AI與交通
1．3．3 服務(wù)機(jī)器人
1．4 智能體
1．5 基于知識的系統(tǒng)
1．6 練習(xí)
第2章 命題邏輯
2．1 句法
2．2 語義
2．3 證明系統(tǒng)
2．4 歸結(jié)
2．5 Horn子句
2．6 可計算性和復(fù)雜性
2．7 應(yīng)用及限制
2．8 練習(xí)
第3章 一階謂詞邏輯
3．1 句法
3．2 語義
3．3 量詞和范式
3．4 證明演算
3．5 歸結(jié)
3．5．1 歸結(jié)策略
3．5．2 等值
3．6 自動定理證明
3．7 數(shù)學(xué)例子
3．8 應(yīng)用
3．9 小結(jié)
3．10 練習(xí)
第4章 邏輯的局限性
4．1 搜索空間問題
4．2 可判定性和不完備性
4．3 會飛的企鵝
4．4 模型的不確定性
4．5 練習(xí)
第5章 Prolog邏輯程序設(shè)計
5．1 Prolog系統(tǒng)及實現(xiàn)
5．2 簡單例子
5．3 執(zhí)行控制和過程要素
5．4 列表
5．5 自我修改程序
5．6 規(guī)劃示例
5．7 約束邏輯編程
5．8 總結(jié)
5．9 練習(xí)
第6章 搜索、博弈與問題求解
6．1 引言
6．2 無信息搜索
6．2．1 寬度優(yōu)先搜索
6．2．2 深度優(yōu)先搜索
6．2．3 迭代深入
6．2．4 對比
6．2．5 循環(huán)校驗
6．3 啟發(fā)式搜索
6．3．1 貪婪搜索
6．3．2 A*搜索
6．3．3 A*搜索算法的路徑規(guī)劃
6．3．4 IDA*搜索
6．3．5 搜索算法的經(jīng)驗對比
6．3．6 總結(jié)
6．4 對弈
6．4．1 最小最大搜索
6．4．2 Alpha-Beta剪枝
6．4．3 非決定性游戲
6．5 啟發(fā)式評估函數(shù)
6．6 搜索前沿現(xiàn)狀
6．6．1 象棋
6．6．2 圍棋
6．7 練習(xí)
第7章 不確定性推理
7．1 概率計算
7．2 最大熵的原理
7．2．1 概率推理規(guī)則
……
第8章 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第11章 練習(xí)解答