政府電子服務(wù)能力指數(shù)（(2019）

　　《政府電子服務(wù)能力指數(shù)（2019）》上篇為省級（省和直轄市）、市級政府電子服務(wù)能力指數(shù)，詳述了省市政府網(wǎng)站及微博、微信、APP（“兩微一端”）4個電子服務(wù)渠道的服務(wù)能力指數(shù)，以及“雙微”和“新媒體”等綜合能力指數(shù)和相應(yīng)的好實踐。下篇為國務(wù)院部委電子服務(wù)能力指數(shù)，詳細報告了國務(wù)院部委電子服務(wù)渠道指數(shù)、綜合指數(shù)以及相應(yīng)的好實踐?！墩娮臃?wù)能力指數(shù)（2019）》附錄部分增添了報告核心部分的英文版，并闡述了測評指標、測評標準、樣本來源以及各測評對象的完整數(shù)據(jù)，供各級政府信息化領(lǐng)導(dǎo)、專家及相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者、讀者參考。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”國家戰(zhàn)略的推進，“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的應(yīng)用持續(xù)深化，社會和公眾對政務(wù)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化需求快速增長，期待政府能夠提供更好的用戶服務(wù)體驗。為了檢驗和提升各級政府的電子服務(wù)能力發(fā)展水平，進而建立一套科學(xué)、客觀、量化及導(dǎo)向清晰的政府電子服務(wù)能力測評體系，達到“以評促建、以評促用、樹立標桿，引導(dǎo)電子政務(wù)可持續(xù)化發(fā)展”的目的，本報告從部委、省（直轄市）、地級市等不同層級，以政務(wù)網(wǎng)站、政務(wù)微博、政務(wù)微信、政務(wù)APP四個服務(wù)渠道為切入點，構(gòu)建了政府電子服務(wù)能力測評體系，通過全樣本測評定量與定性相結(jié)合的方式報告了中國省、市、部委電子服務(wù)能力的水平，應(yīng)用綜合指數(shù)、雙微指數(shù)、新媒體指數(shù)等復(fù)合數(shù)據(jù)展示了中國政府電子服務(wù)渠道的整合情況，進而總結(jié)得到了電子政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的好實踐與案例：貴陽市人民政府網(wǎng)站——成熟完備的政務(wù)網(wǎng)站、北京發(fā)布——實用便民的政務(wù)微博、南昌市政務(wù)網(wǎng)站（微信）——全方位服務(wù)的政務(wù)微信、寧波政務(wù)——均衡發(fā)展的政務(wù)APP等，并分別進行深入剖析。各項指數(shù)數(shù)據(jù)表明，中國各級政府電子服務(wù)“三多三少”“三強三弱”的特點依然明顯：“入口多、渠道多、欄目多，協(xié)辦少、聯(lián)辦少、通辦少”，“信息服務(wù)強，辦事服務(wù)弱；網(wǎng)站服務(wù)強，移動服務(wù)弱；傳播推廣強，親民易用弱”；服務(wù)能力建設(shè)的重心逐漸從政務(wù)網(wǎng)站向新媒體渠道轉(zhuǎn)移，特別是政務(wù)APP的發(fā)展較快；公眾、企業(yè)的使用體驗逐年提高，相比電商應(yīng)用，尚有較大提升空間；政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出逐漸下沉的發(fā)展趨勢，行政審批改革、簡政放權(quán)成效明顯。本報告僅從能力管理的視角測評政府電子服務(wù)水平，數(shù)據(jù)和結(jié)論，難免偏頗，僅供各界參考。

　　胡廣偉（1975-），男，管理學(xué)博士，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，南京大學(xué)政務(wù)數(shù)據(jù)資源研究所所長，美國佐治亞理工學(xué)院（GIT）訪問研究員。主持國家、省部級基金項目等20多項，作為主要研究人員參加國家科技支撐計劃、國家社科基金重大招標項目、國家“863”重大計劃項目子課題、國家“十一五”科技支撐重點項目的示范工程子課題等20項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，出版專著5部，授權(quán)軟件著作權(quán)5項，受理專利2項，獲省部級獎勵10多項。張雪瑩（1994-），女，南京大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，南京大學(xué)政務(wù)數(shù)據(jù)資源研究所助理研究員，研究方向為電子政務(wù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)，多次作為核心成員參與研究所各項課題的研究工作。吳新麗，女，新華網(wǎng)股份有限公司副總工程師兼大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理，全面負責(zé)新華網(wǎng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理工作。精通互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)采集處理及智能文本挖掘分析，在面向政府網(wǎng)絡(luò)空間治理、媒體內(nèi)容智能生產(chǎn)與傳播以及垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面具有豐富經(jīng)驗。擁有發(fā)明人技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)7項，曾獲錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎二等獎、北京市科學(xué)技術(shù)獎一等獎。