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數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例

數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例

定 價(jià):¥79.00

作 者: (法)艾伯特·比菲
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111641391 出版時(shí)間: 2019-12-01 包裝:
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》中文簡(jiǎn)體字版由MITPress通過(guò)Bardon-Chinese Media Agency授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社在中華人民共和國(guó)境內(nèi)(不包括香港、澳門(mén)特別行政區(qū)及臺(tái)灣地區(qū))出版發(fā)行。未經(jīng)出版者書(shū)面許可,不得以任何方式抄襲、復(fù)制或節(jié)錄《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》中的任何部分?!稊?shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》首先簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主題,包括大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流挖掘的基本方法,以及一個(gè)簡(jiǎn)單的MOA示例。接下來(lái)針對(duì)sketch技術(shù)、分類、集成方法、回歸、聚類和頻繁模式挖掘進(jìn)行了更詳細(xì)的討論?!稊?shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》最后討論了MOA軟件,涵蓋MOA圖形用戶界面、命令行、MOAAPI的使用以及MOA中新方法的開(kāi)發(fā)。對(duì)于那些想要使用數(shù)據(jù)流挖掘的讀者、數(shù)據(jù)流挖掘的研究人員,以及想要為MOA創(chuàng)建新算法的程序員來(lái)說(shuō),《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》將是一個(gè)重要的參考指南?!稊?shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》分成三個(gè)部分。第一部分簡(jiǎn)要地介紹大數(shù)據(jù)流挖掘,包含三章。前兩章介紹大數(shù)據(jù)流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南,讀者可以作為參考,自行探索MOA。第二部分詳細(xì)地展現(xiàn)了數(shù)據(jù)流挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題和重要算法。由于涉及的知識(shí)面廣闊,《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》優(yōu)先講解MOA中已涵蓋的算法。該部分第一章提到了sketch技巧,《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》認(rèn)為數(shù)據(jù)流挖掘領(lǐng)域人員很有必要對(duì)該技巧加以了解。大部分章節(jié)含有一套練習(xí)題或MOA上手教程,或兩者兼具。第三部分全篇講解MOA,從用戶界面開(kāi)始,到命令行和API,最后講解如何實(shí)現(xiàn)新方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)流機(jī)器學(xué)習(xí):MOA實(shí)例》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

譯者序
前言
第一部分 概述
第1章 簡(jiǎn)介
1.1 大數(shù)據(jù)
1.1.1 工具:開(kāi)源革命
1.1.2 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
1.2 實(shí)時(shí)分析
1.2.1 數(shù)據(jù)流
1.2.2 時(shí)間和內(nèi)存
1.2.3 應(yīng)用一覽
1.3 關(guān)于本書(shū)
第2章 大數(shù)據(jù)流挖掘
2.1 算法
2.2 分類算法
2.2.1 如何在數(shù)據(jù)流中評(píng)估分類器
2.2.2 多數(shù)類分類器
2.2.3 無(wú)變化分類器
2.2.4 惰性分類器
2.2.5 樸素貝葉斯分類器
2.2.6 決策樹(shù)分類器
2.2.7 集成分類器
2.3 回歸算法
2.4 聚類算法
2.5 頻繁模式挖掘
第3章 MOA的實(shí)際操作介紹
3.1 入門(mén)開(kāi)始
3.2 分類模型的圖形用戶界面
3.3 用命令行操作
第二部分 數(shù)據(jù)流挖掘
第4章 數(shù)據(jù)流和Sketch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.1 背景知識(shí):近似算法
4.2 集中不等式
4.3 取樣
4.4 統(tǒng)計(jì)總數(shù)
4.5 去重統(tǒng)計(jì)
4.5.1 線性計(jì)數(shù)
4.5.2 科恩對(duì)數(shù)計(jì)數(shù)器
4.5.3 Flajolet-Martin計(jì)數(shù)器和HyperLogLog算法
4.5.4 應(yīng)用:圖論的計(jì)算距離函數(shù)
4.5.5 討論:對(duì)數(shù)與線性
4.6 頻率問(wèn)題
4.6.1 SpaceSavingsketch
4.6.2 CM-Sketch算法
4.6.3 CountSketch算法
4.6.4 時(shí)刻計(jì)算
4.7 滑動(dòng)窗口的指數(shù)矩形圖
4.8 分布式sketch計(jì)算的可合并性
4.9 一些技術(shù)方面的討論和其他資料
4.9.1 哈希函數(shù)
4.9.2 創(chuàng)建(ε,δ)近似算法
4.9.3 其他sketch技術(shù)
4.10 練習(xí)
第5章 處理變化
5.1 數(shù)據(jù)流中變化的定義
……
第三部分 MOA軟件
參考文獻(xiàn)

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