人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)（TensorFlow版）

單元1 深度學(xué)習(xí)與TensorFlow框架
引例描述
任務(wù)1-1 人工智能概述
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
1．1 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
1．2 深度學(xué)習(xí)入門(mén)方法
1．3 主流的人工智能服務(wù)平臺(tái)
1．4 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展：基于Face++和Python編程實(shí)現(xiàn)年齡、性別分析
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：百度Al開(kāi)放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)情感傾向分析
任務(wù)1-2 深度學(xué)習(xí)TensorFlow框架
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
1．5 TensorFlow簡(jiǎn)介
1．6 TensorFlow框架與其他深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比
1．7TensorFlow環(huán)境搭建
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展：使用Anaconda開(kāi)發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)編程
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：使用PyCharm開(kāi)發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)編程
單元小結(jié)
單元2 TensorFlow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引例描述
任務(wù)2-1 TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
2．1 基礎(chǔ)語(yǔ)法
2．2 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)
2．3 訓(xùn)練及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展：對(duì)指定數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：非線(xiàn)性回歸
任務(wù)2-2 服裝服飾智能分揀
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
2．4 數(shù)據(jù)集
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展：搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)服裝服飾智能分揀
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
單元小結(jié)
單元3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引例描述
任務(wù)3-1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
3．1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
3．2 經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3．3 CIFAR-10數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介
任務(wù)實(shí)施
任務(wù)拓展：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)貓狗分類(lèi)
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
任務(wù)3-2 人臉識(shí)別
任務(wù)陳述
知識(shí)準(zhǔn)備
……
單元4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化
單元5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
單元6 自編碼與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
單元7 TensorFlow高層封裝
單元8 TensorFlow生態(tài)體系
參考文獻(xiàn)