可信云服務(wù)度量與評(píng)估

目錄
前言
第一篇 基本概念
第1章 緒論 3
1.1 研究意義 4
1.2 主要研究?jī)?nèi)容 6
1.3 主要?jiǎng)?chuàng)新成果 9
1.4 本書組織結(jié)構(gòu) 10
第2章 核心概念及研究綜述 13
2.1 云服務(wù) 13
2.2 云服務(wù)安全與風(fēng)險(xiǎn) 15
2.3 云服務(wù)與可信性 19
2.4 本章 小結(jié) 26
第3章 主要研究方法及應(yīng)用現(xiàn)狀 27
3.1 信息熵 27
3.2 馬爾可夫鏈 29
3.3 支持向量機(jī) 32
3.4 本章 小結(jié) 34
第二篇 云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)度量與評(píng)估
第4章 云服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特征分析及風(fēng)險(xiǎn)屬性模型 39
4.1 概述 39
4.2 云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析 41
第5章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)度量 55
5.1 度量模型 55
5.2 案例研究 66
5.3 模型的優(yōu)勢(shì)及合理性 75
第6章 基于信息熵和模糊集的云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 77
6.1 云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)的模糊集 77
6.2 基于模糊集合熵權(quán)的云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 79
6.3 案例研究 81
6.4 本章 小結(jié) 87
第7章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 89
7.1 評(píng)估模型 89
7.2 案例研究 97
7.3 模型的優(yōu)勢(shì)及合理性 109
第8章 基于信息熵和支持向量機(jī)的云服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 112
8.1 云服務(wù)安全目標(biāo)及技術(shù) 112
8.2 云服務(wù)各層次安全問(wèn)題 116
8.3 評(píng)估模型 120
8.4 案例研究 126
8.5 模型的優(yōu)勢(shì)及合理性 135
第三篇 云服務(wù)可信性度量與評(píng)估
第9章 云服務(wù)可信性因素分析及屬性模型 141
9.1 概述 141
9.2 云服務(wù)可信性屬性模型建立原則及步驟 144
9.3 云服務(wù)可信性因素分析 146
9.4 云服務(wù)可信性屬性模型 159
9.5 云服務(wù)可信性因素簡(jiǎn)述 161
第10章 基于信息熵和馬爾可夫鏈的云服務(wù)可信性度量 163
10.1 云服務(wù)可信性度量過(guò)程 164
10.2 云服務(wù)可信性度量模型 169
10.3 案例研究 170
10.4 模型的優(yōu)勢(shì)及合理性 186
第11章 基于信息熵和灰色聚類的云服務(wù)可信性評(píng)估 189
11.1 評(píng)估模型 189
11.2 案例研究 195
11.3 模型的優(yōu)勢(shì)及合理性 198
第四篇 管理對(duì)策建議及展望
第12章 云服務(wù)管理對(duì)策和建議 203
12.1 云服務(wù)發(fā)展需求及管理對(duì)策建議 203
12.2 各部門職能及任務(wù)要求 208
第13章 結(jié)論與展望 213
13.1 研究工作回顧 213
13.2 未來(lái)工作展望 215
參考文獻(xiàn) 217