遙感云計算與科學分析（應用與實踐）

序Ⅰ
PrefaceⅡ
前言
第一篇 理 論 篇
第 1 章 理論與基礎..3
1.1 背景與意義.....3
1.1.1 遙感大數(shù)據(jù)時代的到來3
1.1.2 云計算技術的不斷發(fā)展4
1.1.3 遙感云計算的出現(xiàn)與意義.......5
1.2 遙感大數(shù)據(jù).....6
1.2.1 遙感監(jiān)測的意義和現(xiàn)狀6
1.2.2 目前常用的遙感數(shù)據(jù)源介紹...7
1.3 遙感云計算.....8
1.3.1 遙感云計算基本概念....8
1.3.2 遙感云的部署與服務模式.......9
1.4 遙感云計算平臺......10
1.4.1 發(fā)展史....10
1.4.2 現(xiàn)有遙感云計算平臺的介紹與對比10
1.4.3 遙感云計算平臺的科學應用.17
1.5 遙感云計算的發(fā)展展望.....18
1.5.1 促進服務需求導向的快速信息獲取18
1.5.2 研究視角從區(qū)域尺度擴展到全球....19
1.5.3 用戶群體從政府和行業(yè)部門擴展到公眾...19
1.5.4 數(shù)據(jù)挖掘與機理研究的相互促進與融合...20
參考文獻.....20 x
遙感云計算與科學分析——應用與實踐
第二篇 實 踐 篇
第 2 章 Earth Engine 基礎語法與函數(shù).27
2.1 Earth Engine 綜述....27
2.1.1 Earth Engine 發(fā)展歷史28
2.1.2 Earth Engine 架構........29
2.1.3 Earth Engine 平臺優(yōu)勢31
2.1.4 Earth Engine 開發(fā)平臺32
2.1.5 Earth Engine 應用的相關學習資源..34
2.2 Earth Engine 重要概念.......37
2.2.1 服務器和客戶端..........37
2.2.2 地圖........37
2.2.3 影像........38
2.2.4 影像集合40
2.2.5 矢量數(shù)據(jù)42
2.2.6 過濾篩選45
2.2.7 數(shù)據(jù)整合46
2.2.8 循環(huán)遍歷 map...47
2.2.9 發(fā)布 APP ..........51
2.2.10 存儲空間.........54
2.2.11 公共庫..57
2.2.12 總結......59
2.3 Earth Engine 基礎語法.......62
2.3.1 JavaScript 語法介紹 ....63
2.3.2 Earth Engine 中 JavaScript 和獨立 JavaScript 的異同......66
2.3.3 JavaScript 版 API 語法詳解...70
2.3.4 Python 版的 API 語法詳解..165
第 3 章 Earth Engine 編程指南194
3.1 Earth Engine 常用算法.....194
3.1.1 影像去云操作.194
3.1.2 時間序列數(shù)據(jù)合成操作.......200 目 錄 xi
3.1.3 形態(tài)學變化操作........208
3.1.4 統(tǒng)計分析操作.210
3.1.5 纓帽變換.........214
3.1.6 影像集合數(shù)據(jù)導出....216
3.2 Earth Engine 常見錯誤總結........219
3.3 Earth Engine 實例教程.....226
3.3.1 動態(tài)變化監(jiān)測.226
3.3.2 遙感地物分類.237
第三篇 應 用 篇
第 4 章 Earth Engine 在土地覆蓋/利用變化研究中的應用..........271
4.1 全球和國家土地覆蓋/利用數(shù)據(jù)產品進展.......271
4.2 Earth Engine 在不同專題土地信息提取中的應用.....274
4.2.1 耕地信息提取.274
4.2.2 森林信息提取.276
4.2.3 城市土地利用信息提取.......278
4.2.4 水體信息提取.279
4.2.5 牧草地信息提取........281
4.3 土地覆蓋/利用產品驗證..282
4.3.1 基于 GEE 的面積估算和精度評價 282
4.3.2 基于 Collect Earth 的地面樣本獲取方法..284
4.3.3 云計算時代土地利用/覆蓋信息提取存在的問題和展望.........285
參考文獻...287
第 5 章 Earth Engine 在生態(tài)學中的應用......292
5.1 植被指數(shù)的平滑插值處理..........292
5.2 植被物候信息的提取和模擬......294
5.2.1 案例 1：基于 Landsat 時間序列數(shù)據(jù)分析的物候信息提取.....294
5.2.2 案例 2：基于 Daymet 模型和 Earth Engine 平臺的物候模擬..295
5.3 生態(tài)系統(tǒng)總初級生產力（GPP）和蒸散的模擬........296
5.3.1 案例 1：基于 PML-V2 模型的 GPP 和 ET 模擬 296
5.3.2 案例 2：基于 Landsat 系列遙感影像進行 ET 制圖的工具......297 xii 遙感云計算與科學分析——應用與實踐
5.4 農業(yè)干旱監(jiān)測和評估.......298
5.4.1 案例 1：基于土壤水分數(shù)據(jù)的區(qū)域干旱評價.....298
5.4.2 案例 2：基于 Earth Engine 的氣候和遙感數(shù)據(jù)可視化平臺 ....300
5.5 植被對氣候變化的響應..............300
參考文獻...301
第 6 章 常用遙感數(shù)據(jù)與參數(shù)產品介紹..........303
6.1 國外衛(wèi)星數(shù)據(jù)........303
6.1.1 美國......303
6.1.2 歐洲......307
6.1.3 日本...... 311
6.1.4 印度 Cartosat 系列衛(wèi)星........312
6.1.5 韓國 KOMPSAT 系列衛(wèi)星 ..313
6.2 國內衛(wèi)星數(shù)據(jù)........314
6.2.1 GF 高分系列衛(wèi)星......314
6.2.2 HJ 環(huán)境系列衛(wèi)星 ......314
6.2.3 ZY 資源系列衛(wèi)星......315
6.2.4 天繪系列衛(wèi)星.316
6.2.5 HY 海洋系列衛(wèi)星.....316
6.2.6 FY 風云系列衛(wèi)星......318
6.2.7 部分其他國產衛(wèi)星....320
6.3 遙感參數(shù)產品........322
6.3.1 陸表產品.........322
6.3.2 海洋產品.........337
6.3.3 大氣產品.........339
書中所有代碼鏈接匯總.....343