123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》是一本體系完整、教學(xué)資源豐富的智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)教材。《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》定位于幫助讀者理解智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的背景，掌握相關(guān)方法和關(guān)鍵概念，了解所需要的能力和基本設(shè)計(jì)流程。《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》其10章。第1章導(dǎo)論、第2章能力與流程，主要介紹智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的背景和概況。第3章人工智能的基礎(chǔ)、第4章機(jī)器學(xué)習(xí)的變革，從宏觀和應(yīng)用角度介紹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)核和能力邊界。第5章界面與交互、第6章虛擬和真實(shí)、第7章心智與體驗(yàn)，介紹智能產(chǎn)品中的人機(jī)關(guān)系。第8章從算法驅(qū)動(dòng)到以人為本、第9章從機(jī)器思維到設(shè)計(jì)思維，介紹智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思維模式和相關(guān)方法。第10章介紹發(fā)展中的支撐技術(shù)。《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》中給出大量的生動(dòng)、真實(shí)案例：重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容設(shè)置了思考題目：關(guān)鍵章節(jié)給出深入學(xué)習(xí)所需要的學(xué)習(xí)資源和參考文獻(xiàn)?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計(jì)》沒(méi)有介紹具體的算法模型，也沒(méi)有介紹開(kāi)發(fā)平臺(tái)等實(shí)操性內(nèi)容，這些內(nèi)容可以在學(xué)習(xí)資源中獲取?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計(jì)》可作為人工智能專業(yè)、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)、設(shè)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科高年級(jí)或研究生學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的教材。由于書(shū)中各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，教師可根據(jù)課程計(jì)劃和學(xué)生專業(yè)背景需要選擇講授內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

　　孫凌云，教授，博士生導(dǎo)師。浙江大學(xué)求是青年學(xué)者，黃廷方講席教授，光華龍騰獎(jiǎng)中國(guó)設(shè)計(jì)業(yè)十大杰出青年（2019）?，F(xiàn)任浙江大學(xué)國(guó)際設(shè)計(jì)研究院副院長(zhǎng)，浙江大學(xué)新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)創(chuàng)新、設(shè)計(jì)與創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟主任，浙江大學(xué)一北斗航天聯(lián)合創(chuàng)新設(shè)計(jì)工程中心副主任。主要研究方向包括：設(shè)計(jì)思維與人工智能、信息產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。代表性成果包括草圖思維的形式化建模方法、創(chuàng)意設(shè)計(jì)的柔性眾包方法與系統(tǒng)、數(shù)字媒體智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家973項(xiàng)目子課題等10余項(xiàng)，在《Design Studies》、《中國(guó)科學(xué)》等期刊和會(huì)議發(fā)表論文30余篇，發(fā)明專利20余項(xiàng)。獲好設(shè)計(jì)、德國(guó)紅點(diǎn)、IF等設(shè)計(jì)獎(jiǎng)多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章導(dǎo)論
1．1 人工智能與設(shè)計(jì)
1．1．1 人工智能改變世界
1．1．2 設(shè)計(jì)（也）改變世界
1．2 人工智能產(chǎn)品
1．2．1 影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的人工智能產(chǎn)品
1．2．2 人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)
1．3 新一代人工智能
1．3．1 人工智能的發(fā)展歷程
1．3．2 新一代人工智能的發(fā)展方向
1．3．3 人工智能的本質(zhì)
1．3．4 人工智能的相關(guān)技術(shù)
1．4 智能產(chǎn)品的構(gòu)成要素
1．4．1 技術(shù)要素
1．4．2 人因要素
1．4．3 商業(yè)要素
1．4．4 文化要素
1．5 開(kāi)始學(xué)習(xí)
1．6 參考文獻(xiàn)
第2章能力與流程
2．1 智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)能力
2．1．1 專業(yè)能力
2．1．2 普適能力
2．2 智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)差異
2．2．1 側(cè)重點(diǎn)的差異
2．2．2 開(kāi)發(fā)模式的差異
2．2．3 團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的差異
2．3 智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程
2．3．1 機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)與團(tuán)隊(duì)構(gòu)建
2．3．2 產(chǎn)品調(diào)研與需求定義
2．3．3 概念生成與測(cè)試評(píng)價(jià)
2．3．4 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)制造
2，3．5 產(chǎn)品發(fā)布與運(yùn)營(yíng)維護(hù)
2．4 學(xué)習(xí)資源
25參考文獻(xiàn)
第3章人工智能的基礎(chǔ)
3．1 什么是人工智能
3．1．1 人工智能的基本內(nèi)容
3．1．2 人工智能的分類
3．2 算法：人工智能的基本動(dòng)作
3．2．1 求解
3．2．2 識(shí)別
3．2．3 預(yù)測(cè)
3．2．4 其他動(dòng)作
3．3 數(shù)據(jù)和知識(shí)：人工智能的燃料
3．3．1 數(shù)據(jù)獲取
3．3．2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3．3．3 知識(shí)表示
3．4 算力：人工智能的發(fā)動(dòng)機(jī)
3．5 學(xué)習(xí)資源
3．6 參考文獻(xiàn)
第4章機(jī)器學(xué)習(xí)的變革
4．1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
4．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法
4．2．1 分類
4．2．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．2．3 生成
4．3 大數(shù)據(jù)：機(jī)器學(xué)習(xí)的燃料棒
4．3．1 智能時(shí)代的數(shù)據(jù)
4．3．2 數(shù)據(jù)標(biāo)注
4．3．3 知識(shí)圖譜
4．4 算力：機(jī)器學(xué)習(xí)的反應(yīng)堆
4．4．1 訓(xùn)練與推斷
4．4．2 端和云
4．5 案例：涂鴉式繪畫(huà)系統(tǒng)AlPainting
4．5．1 數(shù)據(jù)集
4．5．2 算法實(shí)現(xiàn)
4．5．3 算力支持
4．6 學(xué)習(xí)資源
4．7 參考文獻(xiàn)
第5章界面與交互
5．1 智能產(chǎn)品中的界面
5．1．1 信息、媒介和交互
5．1．2 人機(jī)界面的發(fā)展
5．1．3 自然人機(jī)交互
5．2 視覺(jué)通道
5．2．1 觸摸屏
5．2．2 視覺(jué)輸出
5．2．3 視覺(jué)輸入
5．3 語(yǔ)音交互
5．3．1 語(yǔ)音用戶界面
5．3．2 語(yǔ)音虛擬助手
5．3．3 語(yǔ)音交互的特點(diǎn)
5．4 眼動(dòng)輸入
5．4．1 眼動(dòng)檢測(cè)i
5．4．2 眼動(dòng)輸入的應(yīng)用
5．5 手勢(shì)與體態(tài)輸入
5．5．1 手勢(shì)與體態(tài)的識(shí)別
5．5．2 手勢(shì)與體態(tài)識(shí)別的應(yīng)用
5．6 腦機(jī)接口
5．6．1 大腦活動(dòng)的檢測(cè)
5．6．2 腦機(jī)接口的應(yīng)用
5．7 學(xué)習(xí)資源
5．8 參考文獻(xiàn)
……
第6章虛擬和真實(shí)
第7章心智與體驗(yàn)
第8章從算法驅(qū)動(dòng)到以人為本
第9章從機(jī)器思維到設(shè)計(jì)思維
第10章發(fā)展中的支撐技術(shù)
附錄實(shí)踐案例：增強(qiáng)感知的智能頭盔——齊行