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內(nèi)容簡介

　　《基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法》從裝備研制過程的狀態(tài)特征出發(fā)，按照過程監(jiān)控、能力評(píng)價(jià)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主線，系統(tǒng)探討基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法。首先，概述了裝備研制“三邊”狀態(tài)下的主要質(zhì)量管理問題，簡述了基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法；其次，提出了基于平均報(bào)警時(shí)間（TBE）的控制圖設(shè)計(jì)方法，具體包括參數(shù)化 TBE 控制圖、參數(shù)化聯(lián)合監(jiān)控 TBE 控制圖和非參數(shù)聯(lián)合監(jiān)控 TBE 控制圖等；再次，闡述了面向非正態(tài)質(zhì)量特性的過程能力分析方法，包括基于逆變換和*大密度區(qū)域的非正態(tài)過程能力分析方法以及基于供貨產(chǎn)品截?cái)噘|(zhì)量數(shù)據(jù)的過程能力分析方法；*后，針對(duì)多響應(yīng)多因子的工藝優(yōu)化試驗(yàn)，系統(tǒng)介紹了基于 D-*優(yōu)理論的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和基于廣義線性模型的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)方法，并給出具體應(yīng)用案例。

作者簡介

暫缺《基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 裝備研制“三邊”狀態(tài)下的質(zhì)量管理問題 1
1.2 基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法概述 2
1.3 本書的結(jié)構(gòu)安排 4
第 2 章基于平均報(bào)警時(shí)間的控制圖設(shè)計(jì)方法 6
2.1 基于平均報(bào)警時(shí)間(ATS)的指數(shù)控制圖 6
2.1.1 參數(shù)已知的 ATS 無偏指數(shù)控制圖 7
2.1.2 參數(shù)未知時(shí) ATS 無偏指數(shù)控制圖 11
2.1.3 案例分析 18
2.2 基于平均報(bào)警時(shí)間(ATS)的伽瑪控制圖 20
2.2.1 伽瑪控制圖監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量 20
2.2.2 參數(shù)已知時(shí) ATS 無偏設(shè)計(jì)　22
2.2.3 帶參數(shù)估計(jì)的 ATS 無偏伽瑪控制圖的性能表現(xiàn) 24
2.2.4 參數(shù)未知時(shí)的 ATS 無偏伽瑪控制圖設(shè)計(jì) 26
2.2.5 案例分析 35
2.3 雙參數(shù)指數(shù)分布聯(lián)合監(jiān)控控制圖　37
2.3.1 MLE-Max 監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量 38
2.3.2 基于似然比(LR)的監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量 39
2.3.3 基于 MLE-Max 和 LR 的 CUSUM 控制圖設(shè)計(jì)　39
2.3.4 控制限的計(jì)算與性能分析 42
2.3.5 案例分析 49
2.4 非參數(shù)聯(lián)合監(jiān)控 TBE 控制圖設(shè)計(jì) 51
2.4.1 JK 統(tǒng)計(jì)量和 Mathur 統(tǒng)計(jì)量 52
2.4.2 EWMA-JK 控制圖和 EWMA-Mathur 控制圖設(shè)計(jì)　54
2.4.3 控制限的計(jì)算和性能分析 55
2.4.4 案例分析 82
參考文獻(xiàn) 83
第 3 章面向非正態(tài)質(zhì)量特性的過程能力分析方法 89
3.1 基于正態(tài)逆變換的非正態(tài)過程能力分析　89
3.1.1 逆正態(tài)轉(zhuǎn)換方法 90
3.1.2 簡化逆正態(tài)變換方法　91
3.1.3 性能比較 91
3.1.4 案例分析 101
3.2 基于*大密度區(qū)域的過程能力指數(shù) 102
3.2.1 *大密度區(qū)域理論 102
3.2.2 一元過程能力指數(shù) 103
3.2.3 多元過程能力指數(shù) 107
3.2.4 案例分析 107
3.3 基于供貨產(chǎn)品截?cái)鄶?shù)據(jù)的過程能力分析 109
3.3.1 供貨產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的截?cái)嗵匦浴?10
3.3.2 QA-EM 填充算法　111
3.3.3 QA-EM 填充算法的性質(zhì)分析 116
3.3.4 基于擬完全樣本的 Cpk 置信下限估計(jì) 119
3.3.5 案例分析 125
參考文獻(xiàn) 126
第 4 章面向多響應(yīng)多因子的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 129
4.1 D-*優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介 129
4.1.1 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的基本理論 129
4.1.2 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和衡量準(zhǔn)則　131
4.1.3 高維 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的算法 132
4.1.4 應(yīng)用案例 134
4.2 逐批添加的 D-*優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)　142
4.2.1 逐批添加 D-*優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 143
4.2.2 逐批添加 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)確定方法 144
4.2.3 *佳試驗(yàn)次數(shù)和模型確定方法　145
4.2.4 應(yīng)用案例 147
4.3 基于 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)　153
4.3.1 田口設(shè)計(jì)簡介　153
4.3.2 基于經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)等分位點(diǎn)的外表設(shè)計(jì) 154
4.3.3 基于 D-*優(yōu)設(shè)計(jì)的內(nèi)表設(shè)計(jì) 156
4.3.4 基于靈敏度分析的*佳參數(shù)設(shè)計(jì)方案確定 156
4.3.5 應(yīng)用案例 157
4.4 基于 GLM 的多質(zhì)量特性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 162
4.4.1 廣義線性模型(GLM)簡介 164
4.4.2 基于 GLM 的多質(zhì)量特性建?！?67
4.4.3 基于 GLM 的多質(zhì)量特性穩(wěn)健優(yōu)化 169
4.4.4 應(yīng)用案例 172
參考文獻(xiàn) 181