基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 裝備研制“三邊”狀態(tài)下的質(zhì)量管理問題 1
1.2 基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法概述 2
1.3 本書的結(jié)構(gòu)安排 4
第 2 章 基于平均報警時間的控制圖設(shè)計方法 6
2.1 基于平均報警時間(ATS)的指數(shù)控制圖 6
2.1.1 參數(shù)已知的 ATS 無偏指數(shù)控制圖 7
2.1.2 參數(shù)未知時 ATS 無偏指數(shù)控制圖 11
2.1.3 案例分析 18
2.2 基于平均報警時間(ATS)的伽瑪控制圖 20
2.2.1 伽瑪控制圖監(jiān)控統(tǒng)計量 20
2.2.2 參數(shù)已知時 ATS 無偏設(shè)計　22
2.2.3 帶參數(shù)估計的 ATS 無偏伽瑪控制圖的性能表現(xiàn) 24
2.2.4 參數(shù)未知時的 ATS 無偏伽瑪控制圖設(shè)計 26
2.2.5 案例分析 35
2.3 雙參數(shù)指數(shù)分布聯(lián)合監(jiān)控控制圖　37
2.3.1 MLE-Max 監(jiān)控統(tǒng)計量 38
2.3.2 基于似然比(LR)的監(jiān)控統(tǒng)計量 39
2.3.3 基于 MLE-Max 和 LR 的 CUSUM 控制圖設(shè)計　39
2.3.4 控制限的計算與性能分析 42
2.3.5 案例分析 49
2.4 非參數(shù)聯(lián)合監(jiān)控 TBE 控制圖設(shè)計 51
2.4.1 JK 統(tǒng)計量和 Mathur 統(tǒng)計量 52
2.4.2 EWMA-JK 控制圖和 EWMA-Mathur 控制圖設(shè)計　54
2.4.3 控制限的計算和性能分析 55
2.4.4 案例分析 82
參考文獻 83
第 3 章 面向非正態(tài)質(zhì)量特性的過程能力分析方法 89
3.1 基于正態(tài)逆變換的非正態(tài)過程能力分析　89
3.1.1 逆正態(tài)轉(zhuǎn)換方法 90
3.1.2 簡化逆正態(tài)變換方法　91
3.1.3 性能比較 91
3.1.4 案例分析 101
3.2 基于*大密度區(qū)域的過程能力指數(shù) 102
3.2.1 *大密度區(qū)域理論 102
3.2.2 一元過程能力指數(shù) 103
3.2.3 多元過程能力指數(shù) 107
3.2.4 案例分析 107
3.3 基于供貨產(chǎn)品截斷數(shù)據(jù)的過程能力分析 109
3.3.1 供貨產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的截斷特性　110
3.3.2 QA-EM 填充算法　111
3.3.3 QA-EM 填充算法的性質(zhì)分析 116
3.3.4 基于擬完全樣本的 Cpk 置信下限估計 119
3.3.5 案例分析 125
參考文獻 126
第 4 章 面向多響應(yīng)多因子的試驗設(shè)計方法 129
4.1 D-*優(yōu)試驗設(shè)計簡介 129
4.1.1 D-*優(yōu)設(shè)計的基本理論 129
4.1.2 D-*優(yōu)設(shè)計的特點和衡量準則　131
4.1.3 高維 D-*優(yōu)設(shè)計的算法 132
4.1.4 應(yīng)用案例 134
4.2 逐批添加的 D-*優(yōu)試驗設(shè)計　142
4.2.1 逐批添加 D-*優(yōu)試驗設(shè)計方法 143
4.2.2 逐批添加 D-*優(yōu)設(shè)計的設(shè)計節(jié)點確定方法 144
4.2.3 *佳試驗次數(shù)和模型確定方法　145
4.2.4 應(yīng)用案例 147
4.3 基于 D-*優(yōu)設(shè)計的田口試驗設(shè)計　153
4.3.1 田口設(shè)計簡介　153
4.3.2 基于經(jīng)驗分布函數(shù)等分位點的外表設(shè)計 154
4.3.3 基于 D-*優(yōu)設(shè)計的內(nèi)表設(shè)計 156
4.3.4 基于靈敏度分析的*佳參數(shù)設(shè)計方案確定 156
4.3.5 應(yīng)用案例 157
4.4 基于 GLM 的多質(zhì)量特性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計 162
4.4.1 廣義線性模型(GLM)簡介 164
4.4.2 基于 GLM 的多質(zhì)量特性建?！?67
4.4.3 基于 GLM 的多質(zhì)量特性穩(wěn)健優(yōu)化 169
4.4.4 應(yīng)用案例 172
參考文獻 181