人人可懂的數(shù)據(jù)科學(xué)

譯者序
前言
致謝
作者簡介
第1章 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
1．1 數(shù)據(jù)科學(xué)簡史
1．1．1 數(shù)據(jù)收集簡史
1．1．2 數(shù)據(jù)分析簡史
1．1．3 數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．2 數(shù)據(jù)科學(xué)用于何處
1．2．1 銷售和營銷中的數(shù)據(jù)科學(xué)
1．2．2 數(shù)據(jù)科學(xué)在政府中的應(yīng)用
1．2．3 數(shù)據(jù)科學(xué)在競技體育中的應(yīng)用
1．3 為什么是現(xiàn)在
1．4 關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的神話
第2章 什么是數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)集
2．1 關(guān)于數(shù)據(jù)的觀點
2．2 數(shù)據(jù)可以積累，而智慧不能
2．3 CRISP-DM
第3章 數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)
3．1 將算法遷移至數(shù)據(jù)
3．1．1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與現(xiàn)代的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
3．1．2 大數(shù)據(jù)架構(gòu)
3．1．3 混合數(shù)據(jù)庫世界
3．2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成
第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)
4．1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)
4．2 學(xué)習(xí)預(yù)測模型
4．2．1 相關(guān)性不等同于因果，但它有時非常有用
4．2．2 線性回歸
4．2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
4．2．4 決策樹
4．3 數(shù)據(jù)科學(xué)中的偏差
4．4 評估模型：泛化而不是記憶
4．5 摘要
第5章 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)
5．1 誰是我們的目標(biāo)客戶（聚類）
5．2 這是欺詐嗎（異常值檢測）
5．3 你要配份炸薯條嗎（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘）
5．4 流失還是不流失，這是一個問題（分類）
5．5 它價值幾何（回歸）
第6章 隱私與道德
6．1 商業(yè)利益與個人隱私
6．1．1 數(shù)據(jù)科學(xué)的道德啟示：畫像與歧視
6．1．2 數(shù)據(jù)科學(xué)的道德含義：創(chuàng)建一個全景監(jiān)獄
6．2 隱私保護(hù)
6．2．1 保護(hù)隱私的計算方法
6．2．2 規(guī)范數(shù)據(jù)使用和保護(hù)隱私的法律框架
6．3 通往道德的數(shù)據(jù)科學(xué)之路
第7章 未來趨勢與成功準(zhǔn)則
7．1 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)
7．2 智慧城市
7．3 數(shù)據(jù)科學(xué)項目準(zhǔn)則：為什么會成功或失敗
7．4 終極思考
術(shù)語表
延伸閱讀
參考文獻(xiàn)