移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由與數(shù)據(jù)傳輸

目錄
前言
第1章 移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 網(wǎng)絡(luò)基本特征 2
1.3 網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用 5
1.4 網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn) 7
1.5 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用前景 10
1.6 本書的結(jié)構(gòu) 11
參考文獻(xiàn) 11
第2章 移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由經(jīng)典算法 21
2.1 移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法分類 21
2.1.1 常見分類方法 22
2.1.2 移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法分類體系 25
2.2 典型路由算法簡(jiǎn)介 26
2.2.1 傳染病路由算法 26
2.2.2 直接遞交路由算法 29
2.2.3 首次接觸路由算法 29
2.2.4 擴(kuò)散等待路由算法 30
2.2.5 擴(kuò)散集中路由算法 31
2.2.6 概率路由算法 34
2.3 路由算法性能評(píng)價(jià) 36
2.4 ONE仿真平臺(tái)介紹 37
2.4.1 軟件體系結(jié)構(gòu)和模塊劃分 38
2.4.2 軟件安裝和運(yùn)行 43
2.4.3 經(jīng)典路由算法仿真結(jié)果 44
參考文獻(xiàn) 50
第3章 能量感知的路由算法 53
3.1 應(yīng)用場(chǎng)景 53
3.2 能量消耗問題 55
3.2.1 節(jié)點(diǎn)能量消耗模型 55
3.2.2 能量消耗降低方法 57
3.3 能量感知的移動(dòng)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法 59
3.3.1 能量感知的自適應(yīng)n-傳染病路由算法 60
3.3.2 能量感知的單支擴(kuò)散路由算法 74
3.4 結(jié)論及進(jìn)一步的工作 91
參考文獻(xiàn) 92
第4章 擁塞控制算法與能量感知的數(shù)據(jù)傳輸算法 96
4.1 應(yīng)用場(chǎng)景 96
4.2 擁塞控制算法 97
4.2.1 研究動(dòng)機(jī) 97
4.2.2 元胞自動(dòng)機(jī)和網(wǎng)絡(luò)模型 100
4.2.3 基于DICMLA的擁塞控制策略 106
4.2.4 基于DICMLA的擁塞控制算法流程 109
4.2.5 算法實(shí)驗(yàn)分析 110
4.3 能量感知的數(shù)據(jù)傳輸算法 117
4.3.1 研究動(dòng)機(jī) 117
4.3.2 算法設(shè)計(jì) 118
4.3.3 算法實(shí)驗(yàn)分析 120
4.4 結(jié)論及進(jìn)一步的工作 123
參考文獻(xiàn) 123
第5章 移動(dòng)預(yù)測(cè)感知路由算法 128
5.1 應(yīng)用場(chǎng)景 128
5.2 節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型及位置預(yù)測(cè) 129
5.2.1 隨機(jī)路點(diǎn)移動(dòng)模型 130
5.2.2 隨機(jī)游走移動(dòng)模型和隨機(jī)路徑移動(dòng)模型 130
5.2.3 參考點(diǎn)組移動(dòng)模型 131
5.2.4 曼哈頓移動(dòng)模型和基于地圖*短路徑的移動(dòng)模型 131
5.2.5 高斯-馬爾可夫移動(dòng)模型 131
5.2.6 社區(qū)移動(dòng)模型 132
5.2.7 馬爾可夫移動(dòng)模型 133
5.3 移動(dòng)預(yù)測(cè)感知路由算法詳解 133
5.3.1 研究動(dòng)機(jī) 133
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型 133
5.3.3 算法設(shè)計(jì) 141
5.3.4 算法實(shí)驗(yàn)分析 142
5.4 結(jié)論及進(jìn)一步的工作 152
參考文獻(xiàn) 153
第6章 基于社會(huì)性的概率數(shù)據(jù)傳輸算法 157
6.1 應(yīng)用場(chǎng)景 157
6.2 節(jié)點(diǎn)的社會(huì)性 158
6.2.1 中心性 158
6.2.2 群體性 160
6.2.3 相似性 162
6.3 基于社會(huì)性的概率數(shù)據(jù)傳輸算法詳解 162
6.3.1 研究動(dòng)機(jī) 162
6.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型 163
6.3.3 算法基本框架 166
6.3.4 算法設(shè)計(jì) 168
6.3.5 算法實(shí)驗(yàn)分析 173
6.4 結(jié)論及進(jìn)一步的工作 187
參考文獻(xiàn) 187
第7章 基于合作博弈的數(shù)據(jù)路由與基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集算法 192
7.1 安全概述 192
7.2 基于合作博弈的數(shù)據(jù)路由算法 194
7.2.1 研究動(dòng)機(jī) 194
7.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型 196
7.2.3 算法設(shè)計(jì) 198
7.2.4 算法實(shí)驗(yàn)分析 199
7.3 基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集算法 204
7.3.1 研究動(dòng)機(jī) 204
7.3.2 系統(tǒng)模型和基礎(chǔ)知識(shí) 206
7.3.3 算法設(shè)計(jì) 209
7.3.4 理論和實(shí)驗(yàn)分析 213
7.4 結(jié)論及進(jìn)一步的工作 216
參考文獻(xiàn) 217