數(shù)字通信系統(tǒng)

目錄
第1章 引言
1．1歷史背景
1．2通信過(guò)程
1．3多址技術(shù)
1．4網(wǎng)絡(luò)
1．5數(shù)字通信
1．6本書(shū)組織結(jié)構(gòu)
注釋
第2章 信號(hào)與系統(tǒng)的傅里葉分析
2．1引言
2．2傅里葉級(jí)數(shù)
2．3傅里葉變換
2．4時(shí)域表示與頻域表示之間的逆向關(guān)系
2．5狄拉克函數(shù)（δ函數(shù)）
2．6周期信號(hào)的傅里葉變換
2．7信號(hào)通過(guò)線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)的傳輸
2．8希爾伯特變換
2．9預(yù)包絡(luò)
2．10帶通信號(hào)的復(fù)包絡(luò)
2．11帶通信號(hào)的正則表示
2．12帶通系統(tǒng)的復(fù)（數(shù)）低通表示
2．13將帶通信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)數(shù)表示結(jié)合起來(lái)
2．14線(xiàn)性調(diào)制理論
2．15相位與群時(shí)延
2．16傅里葉變換的數(shù)值計(jì)算
2．17小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第3章 概率論與貝葉斯推理
3．1引言
3．2集合論
3．3概率論
3．4隨機(jī)變量
3．5分布函數(shù)
3．6期望概念
3．7二階統(tǒng)計(jì)平均
3．8特征函數(shù)
3．9高斯分布
3．10中心極限定理
3．11貝葉斯推理
3．12參數(shù)估計(jì)
3．13假設(shè)檢驗(yàn)
3．14復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)
3．15小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第4章 隨機(jī)過(guò)程
4．1引言
4．2隨機(jī)過(guò)程的數(shù)學(xué)定義
4．3兩類(lèi)隨機(jī)過(guò)程： 嚴(yán)格平穩(wěn)和弱平穩(wěn)
4．4弱平穩(wěn)過(guò)程的均值、 相關(guān)和協(xié)方差函數(shù)
4．5遍歷過(guò)程
4．6弱平穩(wěn)過(guò)程經(jīng)過(guò)線(xiàn)性時(shí)不變?yōu)V波器的傳輸
4．7弱平穩(wěn)過(guò)程的功率譜密度
4．8功率譜密度的另一種定義
4．9互譜密度
4．10泊松過(guò)程
4．11高斯過(guò)程
4．12噪聲
4．13窄帶噪聲
4．14正弦波加上窄帶噪聲
4．15小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第5章 信息論
5．1引言
5．2熵
5．3信源編碼定理
5．4無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮算法
5．5離散無(wú)記憶信道
5．6互信息
5．7信道容量
5．8信道編碼定理
5．9連續(xù)隨機(jī)變量的微分熵與互信息
5．10信息容量定律
5．11信息容量定律的含義
5．12有色噪聲信道的信息容量
5．13率失真理論
5．14小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第6章 模擬波形轉(zhuǎn)化為編碼脈沖
6．1引言
6．2采樣理論
6．3脈沖幅度調(diào)制
6．4量化及其統(tǒng)計(jì)特征
6．5脈沖編碼調(diào)制
6．6PCM系統(tǒng)中的噪聲因素
6．7降低冗余度的預(yù)測(cè)誤差濾波
6．8差分脈沖編碼調(diào)制
6．9增量調(diào)制
6．10線(xiàn)路碼
6．11小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第7章 在A(yíng)WGN信道上傳輸信號(hào)
7．1引言
7．2信號(hào)的幾何表示
7．3將連續(xù)AWGN信道轉(zhuǎn)化為向量信道
7．4采用相干檢測(cè)的最優(yōu)接收機(jī)
7．5差錯(cuò)概率
7．6采用相干檢測(cè)的相移鍵控技術(shù)
7．7M進(jìn)制正交幅度調(diào)制
7．8采用相干檢測(cè)的頻移鍵控技術(shù)
7．9從信息論觀(guān)點(diǎn)對(duì)M進(jìn)制PSK和M進(jìn)制FSK進(jìn)行比較
7．10具有未知相位信號(hào)的檢測(cè)
7．11非相干正交調(diào)制技術(shù)
7．12采用非相干檢測(cè)的二進(jìn)制頻移鍵控
7．13差分相移鍵控
7．14在A(yíng)WGN信道上各種調(diào)制信號(hào)的BER比較
7．15同步
7．16同步的遞歸最大似然估計(jì)方法
7．17小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第8章 在帶限信道上發(fā)送信號(hào)
8．1引言
8．2匹配濾波器接收機(jī)中由于信道噪聲產(chǎn)生的差錯(cuò)率
8．3符號(hào)間干擾
8．4無(wú)ISI的信號(hào)設(shè)計(jì)
8．5無(wú)失真基帶數(shù)據(jù)傳輸?shù)睦硐肽慰固孛}沖
8．6升余弦譜
8．7平方根升余弦譜
8．8后處理技術(shù)： 眼圖
8．9自適應(yīng)均衡
8．10寬帶骨干數(shù)據(jù)網(wǎng)： 在多個(gè)基帶信道上發(fā)送信號(hào)
8．11數(shù)字用戶(hù)線(xiàn)
8．12AWGN信道的容量（再次討論）
8．13將連續(xù)時(shí)間信道分割為一組子信道
8．14約束最優(yōu)化問(wèn)題的注水解釋
8．15基于離散傅里葉變換的DMT系統(tǒng)
8．16小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第9章 在衰落信道上發(fā)送信號(hào)
9．1引言
9．2傳播效應(yīng)
9．3Jakes模型
9．4寬帶無(wú)線(xiàn)信道的統(tǒng)計(jì)特征
9．5雙擴(kuò)展信道的FIR模型
9．6調(diào)制方法比較：平坦衰落的影響
9．7分集技術(shù)
9．8接收空間分集系統(tǒng)
9．9發(fā)射空間分集系統(tǒng)
9．10多輸入-多輸出系統(tǒng)：基本考慮
9．11接收機(jī)已知信道時(shí)的MIMO信道容量
9．12正交頻分復(fù)用
9．13擴(kuò)譜信號(hào)
9．14碼分多址
9．15RAKE接收機(jī)和多徑分集
9．16小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
第10章 差錯(cuò)控制編碼
10．1引言
10．2基于前向糾錯(cuò)的差錯(cuò)控制
10．3離散無(wú)記憶信道
10．4線(xiàn)性分組碼
10．5循環(huán)碼
10．6卷積碼
10．7卷積碼的最優(yōu)譯碼
10．8卷積碼的最大似然譯碼
10．9卷積碼的最大后驗(yàn)概率譯碼
10．10對(duì)數(shù)域MAP譯碼方法舉例
10．11新一代概率組合碼
10．12Turbo碼
10．13EXIT圖
10．14低密度奇偶校驗(yàn)碼
10．15網(wǎng)格編碼調(diào)制
10．16串行級(jí)聯(lián)碼的Turbo譯碼
10．17小結(jié)與討論
習(xí)題
注釋
附錄A 高級(jí)概率模型
附錄B Q函數(shù)的界
附錄C 貝塞爾函數(shù)
附錄D 拉格朗日乘子法
附錄E MIMO信道的信息容量
附錄F 交織
附錄G OFDM中降低峰值功率的問(wèn)題
附錄H 非線(xiàn)性固態(tài)功率放大器
附錄I 蒙特卡羅積分
附錄J 最大長(zhǎng)度序列
附錄K 數(shù)學(xué)用表
術(shù)語(yǔ)表