醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論

第一章醫(yī)學(xué)人工智能概論

第一節(jié) 人工智能
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能


第二章醫(yī)學(xué)人工智能的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)

第一節(jié) 醫(yī)學(xué)與人工智能
第二節(jié) 神經(jīng)生理基礎(chǔ)
第三節(jié) 視覺和聽覺
第四節(jié) 學(xué)習(xí)和記憶
第五節(jié) 思維
第六節(jié) 意識和認(rèn)知結(jié)構(gòu)


第三章醫(yī)學(xué)人工智能的編程基礎(chǔ)

第一節(jié) Python概述
第二節(jié) Python編程基礎(chǔ)

第四章醫(yī)學(xué)人工智能的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

第一節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及處理
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 臨床數(shù)據(jù)處理及分析實例

第五章醫(yī)學(xué)知識圖譜

第一節(jié) 概念表示
第二節(jié) 知識表示
第三節(jié) 知識圖譜
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)知識圖譜
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建示例


第六章機 器 學(xué) 習(xí)

第一節(jié) 機器學(xué)習(xí)
第二節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)
第三節(jié) 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
第四節(jié) 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
第五節(jié) 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
第六節(jié) 強化學(xué)習(xí)
第七節(jié) 表示學(xué)習(xí)
第八節(jié) 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)
第九節(jié) 基于機器學(xué)習(xí)的疾病風(fēng)險建模實例

第七章深 度 學(xué) 習(xí)

第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
第四節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用示例

第八章推 理 方 法

第一節(jié) 推理的概念
第二節(jié) 確定性推理
第三節(jié) 不確定性推理
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的推理方法

第九章搜 索 策 略

第一節(jié) 搜索的概念
第二節(jié) 狀態(tài)空間搜索
第三節(jié) 盲目搜索
第四節(jié) 啟發(fā)式搜索
第五節(jié) 博弈搜索

第十章智 能 計 算

第一節(jié) 智能計算概述
第二節(jié) 進化算法
第三節(jié) 群智能算法

第十一章智 能 醫(yī) 學(xué)

第一節(jié) 智能醫(yī)學(xué)概論
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用
第三節(jié) 智慧醫(yī)療

第十二章醫(yī)學(xué)自然語言處理

第一節(jié) 自然語言處理概述
第二節(jié) 自然語言處理的數(shù)據(jù)和模型
第三節(jié) 自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)
第四節(jié) 自然語言處理應(yīng)用
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)自然語言處理
第六節(jié) 基于自然語言處理的文本內(nèi)容比較示例

第十三章醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)


第一節(jié) 專家系統(tǒng)
第二節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第四節(jié) 基于混合推理的中醫(yī)證型診斷模型構(gòu)建的實例

第十四章醫(yī)學(xué)圖像處理和分析

第一節(jié) 計算機視覺
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)圖像處理和分析

第十五章醫(yī)療機器人和多智能體系統(tǒng)

第一節(jié) 機器人
第二節(jié) 智能機器人
第三節(jié) 醫(yī)療機器人
第四節(jié) 智能體
第五節(jié) 多智能體系統(tǒng)

參考文獻