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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)初級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書共8章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)概述、硬件設(shè)備、系統(tǒng)與軟件、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開發(fā)測(cè)試、人工智能示教編程。

作者簡(jiǎn)介

　　華為是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。我們?cè)谕ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)、IT、智能終端和云服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┯懈?jìng)爭(zhēng)力、安全可信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)，與生態(tài)伙伴開放合作，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，釋放個(gè)人潛能，豐富家庭生活，激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅(jiān)持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究投入，厚積薄發(fā)，推動(dòng)世界進(jìn)步。華為成立于1987年，是一家由員工持有全部股份的民營企業(yè)，目前擁有19.4萬員工，業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國家和地區(qū)。

圖書目錄

第 1章　智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)概述　1
1．1　智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)技能點(diǎn)簡(jiǎn)介　1
1．1．1　初級(jí)　1
1．1．2　中級(jí)　2
1．1．3　高級(jí)　4
1．2　智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)的初級(jí)知識(shí)點(diǎn)概要　5
1．2．1　平臺(tái)搭建　5
1．2．2　平臺(tái)管理　6
1．2．3　數(shù)據(jù)管理　6
1．2．4　應(yīng)用開發(fā)　7
1．3　小結(jié)　8
1．4　習(xí)題　8
第　2章硬件設(shè)備　10
2．1　存儲(chǔ)設(shè)備　10
2．1．1　常用存儲(chǔ)協(xié)議簡(jiǎn)介　10
2．1．2　存儲(chǔ)組網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介　17
2．1．3　存儲(chǔ)可靠性技術(shù)簡(jiǎn)介　19
2．2　服務(wù)器　21
2．2．1　服務(wù)器簡(jiǎn)介　22
2．2．2　常見的服務(wù)器　25
2．3　綜合布線與設(shè)備上架　28
2．3．1　綜合布線　28
2．3．2　設(shè)備上架　36
2．4　小結(jié)　37
2．5　習(xí)題　37
第3章　系統(tǒng)與軟件　39
3．1　操作系統(tǒng)　39
3．1．1　Windows　40
3．1．2　Linux　47
3．2　腳本開發(fā)環(huán)境Python　48
3．2．1　Python發(fā)展史　48
3．2．2　Python語言特性　49
3．2．3　Python應(yīng)用領(lǐng)域　50
3．3　其他依賴　51
3．3．1　JDK　51
3．3．2　MySQL　52
3．3．3　GaussDB　53
3．3．4　MongoDB　54
3．3．5　Kettle　56
3．3．6　Nginx　58
3．4　小結(jié)　59
3．5　習(xí)題　60
第4章　系統(tǒng)管理　61
4．1　系統(tǒng)和設(shè)備管理　61
4．1．1　狀態(tài)監(jiān)測(cè)和識(shí)別　61
4．1．2　設(shè)備和系統(tǒng)巡檢　69
4．1．3　日志收集　75
4．2　系統(tǒng)運(yùn)維管理文檔　77
4．2．1　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D　78
4．2．2　運(yùn)維文檔　80
4．3　小結(jié)　80
4．4　習(xí)題　81
第5章　數(shù)據(jù)采集　82
5．1　數(shù)據(jù)采集簡(jiǎn)介　82
5．1．1　基本內(nèi)容　82
5．1．2　常用工具　86
5．1．3　采集流程　95
5．2　大數(shù)據(jù)運(yùn)維　97
5．2．1　數(shù)據(jù)更新　97
5．2．2　數(shù)據(jù)維護(hù)與修正　99
5．3　小結(jié)　100
5．4　習(xí)題　100
第6章　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　101
6．1　分布式文件系統(tǒng)　101
6．1．1　文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介　101
6．1．2　分布式與分布式文件系統(tǒng)　102
6．1．3　常見的分布式文件系統(tǒng)　103
6．2　云存儲(chǔ)配置　108
6．2．1　云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介　108
6．2．2　存儲(chǔ)方式　110
6．3　數(shù)據(jù)庫　114
6．3．1　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)　114
6．3．2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫　115
6．3．3　NoSQL數(shù)據(jù)庫　116
6．4　數(shù)據(jù)庫可視化工具使用　117
6．4．1　MySQL Workbench　118
6．4．2　Studio 3T　124
6．4．3　Kettle　129
6．5　小結(jié)　142
6．6　習(xí)題　143
第7章　基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開發(fā)測(cè)試　144
7．1　應(yīng)用軟件移植　144
7．1．1　不同架構(gòu)對(duì)應(yīng)用的影響　145
7．1．2　移植操作流程　149
7．1．3　移植工具　151
7．2　軟件測(cè)試　153
7．2．1　軟件測(cè)試簡(jiǎn)介　153
7．2．2　常用測(cè)試工具　162
7．2．3　測(cè)試報(bào)告　175
7．3　小結(jié)　175
7．4　習(xí)題　176
第8章　人工智能示教編程　177
8．1　爬蟲簡(jiǎn)介　177
8．1．1　爬蟲概念　177
8．1．2　應(yīng)用領(lǐng)域　180
8．1．3　常用爬蟲工具庫　180
8．2　爬蟲流程　183
8．2．1　網(wǎng)址分析　183
8．2．2　請(qǐng)求與響應(yīng)　183
8．2．3　網(wǎng)頁解析　187
8．2．4　數(shù)據(jù)入庫　201
8．3　爬蟲框架　204
8．4　小結(jié)　208
8．5　習(xí)題　208