大學計算機基礎與新技術

目錄
第1章計算機系統(tǒng)1
1.1計算與計算機引論1
1.1.1計算與計算機的起源1
1.1.2計算機的發(fā)展歷史4
1.1.3計算機的分類6
1.1.4計算機的特點8
1.1.5計算機的應用領域9
1.2計算機數(shù)據(jù)化基礎11
1.2.1計算機與二進制12
1.2.2數(shù)據(jù)的表示和編碼12
1.2.3不同進制數(shù)之間的轉換13
1.2.4數(shù)值數(shù)據(jù)在計算機內(nèi)的表示16
1.2.5常見的信息編碼18
1.2.6條形碼和二維碼22
1.3計算機系統(tǒng)結構和工作原理24
1.3.1計算機系統(tǒng)基本組成24
1.3.2計算機的基本工作原理35
1.4計算機技術展望36
1.4.1計算機技術的最新進展36
1.4.2計算機今后的發(fā)展方向37
1.4.3我國在信息技術發(fā)展中面臨的機遇與挑戰(zhàn)37
本章小結38
習題38第2章操作系統(tǒng)42
2.1什么是操作系統(tǒng)42
2.2操作系統(tǒng)的發(fā)展43
2.2.1批處理系統(tǒng)43
2.2.2分時系統(tǒng)44
2.2.3形形色色的操作系統(tǒng)44
2.3聲名顯赫的操作系統(tǒng)家族48
2.3.1UNIX家族操作系統(tǒng)48
2.3.2Windows家族操作系統(tǒng)53
2.3.3移動操作系統(tǒng)61
2.4操作系統(tǒng)的功能模塊66
2.4.1進程管理67
2.4.2中斷處理71
2.4.3內(nèi)存管理72
2.4.4文件系統(tǒng)77
2.4.5設備驅(qū)動81
本章小結81
習題82第3章互聯(lián)網(wǎng)應用83
3.1計算機網(wǎng)絡概述83
3.1.1計算機網(wǎng)絡的起源和發(fā)展83
3.1.2計算機網(wǎng)絡的功能84
3.1.3計算機網(wǎng)絡的分類85
3.2互聯(lián)網(wǎng)基礎87
3.2.1互聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展87
3.2.2互聯(lián)網(wǎng)的工作原理88
3.2.3瀏覽器的使用91
3.2.4電子郵件的使用93
3.2.5搜索引擎的使用97
3.3網(wǎng)絡安全與防范101
3.3.1網(wǎng)絡安全問題102
3.3.2網(wǎng)絡防范技術102
本章小結103
習題103第4章數(shù)據(jù)處理技術107
4.1數(shù)據(jù)處理概述107
4.1.1數(shù)據(jù)采集107
4.1.2結構化與非結構化數(shù)據(jù)108
4.1.3結構化與非結構化數(shù)據(jù)的存儲108
4.1.4結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)的區(qū)別109
4.2Office數(shù)據(jù)處理109
4.2.1Word電子文檔簡介109
4.2.2Excel電子表格簡介121
4.2.3PowerPoint演示文稿簡介125
4.3數(shù)據(jù)庫技術130
4.3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)130
4.3.2關系模型與關系數(shù)據(jù)庫131
4.3.3關系模型134
4.3.4關系數(shù)據(jù)庫136
4.4SQL簡介136
4.4.1使用SQL語句維護數(shù)據(jù)137
4.4.2SQL簡單查詢語句138
4.5典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)——Access 2010140
4.5.1Access 2010的使用141
4.5.2Access與外部數(shù)據(jù)的交互144
本章小結145
習題146第5章計算思維與算法149
5.1計算思維概述149
5.1.1計算機教育149
5.1.2計算思維的定義150
5.1.3計算思維的內(nèi)容150
5.1.4計算思維的特點150
5.1.5計算思維對非計算機學科的影響151
5.2解決問題的一般方法151
5.3用框圖表示解決問題的算法152
5.4Python語言154
5.4.1Python語言簡介154
5.4.2Python語言基礎156
5.5Raptor編程簡介161
5.6C語言簡介163
本章小結166
習題166第6章大數(shù)據(jù)167
6.1大數(shù)據(jù)基礎167
6.1.1數(shù)據(jù)167
6.1.2大數(shù)據(jù)168
6.1.3大數(shù)據(jù)思維173
6.2大數(shù)據(jù)處理178
6.2.1大數(shù)據(jù)處理過程簡析178
6.2.2大數(shù)據(jù)處理框架184
6.3大數(shù)據(jù)的典型應用192
6.3.1啤酒尿布——數(shù)據(jù)的關聯(lián)192
6.3.2用戶畫像——數(shù)據(jù)的融合195
本章小結200
習題200第7章物聯(lián)網(wǎng)204
7.1物聯(lián)網(wǎng)概述204
7.2物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展現(xiàn)狀206
7.2.1物聯(lián)網(wǎng)的起源206
7.2.2物聯(lián)網(wǎng)的歷史206
7.2.3物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀206
7.3物聯(lián)網(wǎng)的應用206
7.3.1智慧地球206
7.3.2智慧塵埃——森林防火系統(tǒng)207
7.3.3高速公路自動收費系統(tǒng)207
7.3.4油田油井遙測遙控207
7.3.5窄帶物聯(lián)網(wǎng)208
7.4物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術209
7.4.1RFID技術209
7.4.2傳感器技術209
7.4.3無線網(wǎng)絡技術210
7.4.4云計算技術212
7.5物聯(lián)網(wǎng)的機遇與挑戰(zhàn)213
7.5.1面臨的問題214
7.5.2發(fā)展機遇214
本章小結214
習題214第8章人工智能216
8.1人工智能概述216
8.1.1什么是人工智能216
8.1.2人工智能的學派219
8.2人工智能基礎221
8.2.1哲學221
8.2.2數(shù)學221
8.2.3經(jīng)濟學222
8.2.4神經(jīng)科學223
8.2.5心理學223
8.2.6計算機工程224
8.2.7控制論224
8.2.8語言學224
8.3人工智能的歷史225
8.3.1人工智能的孕育期（1943—1955年）225
8.3.2人工智能的誕生（1956年）225
8.3.3早期的熱情和巨大的期望（1956—1969年）225
8.3.4現(xiàn)實的困難225
8.3.5基于知識的系統(tǒng)（1969—1979年）226
8.3.6AI成為工業(yè)（1980年至今）226
8.3.7神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸（1986年至今）227
8.3.8AI成為科學（1987年至今）227
8.4人工智能的研究與應用領域228
8.4.1問題求解228
8.4.2邏輯推理與定理證明228
8.4.3自然語言理解228
8.4.4自動程序設計229
8.4.5專家系統(tǒng)229
8.4.6機器學習230
8.4.7神經(jīng)網(wǎng)絡232
8.4.8深度學習233
8.4.9大數(shù)據(jù)235
8.4.10模式識別236
本章小結237
習題237參考文獻238