大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與應用創(chuàng)新

上篇大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
第1章數(shù)據(jù)、信息和知識
1.1知之為知之，不知為不知，是知也
1.2數(shù)據(jù)的泛在理解：客觀存在的描述與記錄
1.3信息的價值評判：有用的數(shù)據(jù)
1.4知識的應用體現(xiàn)：數(shù)據(jù)變信息的轉(zhuǎn)化規(guī)則
1.5數(shù)據(jù)、信息和知識內(nèi)在的關(guān)聯(lián)邏輯
1.6知識規(guī)則的認知途徑
1.7數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換過程：實例分析
1.8本章小結(jié)
附錄1：第一臺計算機ENIAC
附錄2：進位計數(shù)制
附錄3：常用的進位計數(shù)制及相互之間的轉(zhuǎn)換

第2章數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理
2.1此為數(shù)據(jù)庫，非彼大數(shù)據(jù)
2.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)的歷史發(fā)展階段
2.3關(guān)系模型的直觀認知
2.4關(guān)系模型的預備知識
2.5關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本原理
2.6關(guān)系數(shù)據(jù)庫體系的優(yōu)化設(shè)計
2.7本章小結(jié)

第3章大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
3.1大數(shù)據(jù)來了
3.2Web 20模式對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的技術(shù)挑戰(zhàn)
3.3大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的分析研究
3.4大數(shù)據(jù)的技術(shù)門派及對比分析
3.5網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)應用實例：網(wǎng)頁檢索的技術(shù)路線
3.6一個基于倒排索引技術(shù)的中文檢索應用實例
3.7NoSQL數(shù)據(jù)庫和SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)上的對比分析
3.8本章小結(jié)


第4章大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系
4.1技術(shù)生態(tài)的初步理解
4.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：知道得多
4.3云計算技術(shù)：處理得快
4.4移動互聯(lián)技術(shù)：傳播得遠
4.5人工智能技術(shù)：調(diào)控得準
4.6“物、云、移、大、智”技術(shù)融合后的協(xié)同生態(tài)環(huán)境
4.7本章小結(jié)

中篇教育大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新
第5章教育大數(shù)據(jù)的直觀認知
5.1引子
5.2基礎(chǔ)不牢，地動山搖
5.3教育大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的領(lǐng)域特點分析
5.4本章小結(jié)

第6章大數(shù)據(jù)的認知學習與計算機實現(xiàn)
6.1一個顛覆常識的認知實例
6.2人類認知學習的生理學原理
6.3認知過程的基本規(guī)律：“認”出特征，“知”道歸屬
6.4大數(shù)據(jù)認知的計算機實現(xiàn)：以人臉識別為例
6.5教育大數(shù)據(jù)與教育大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用定位分析
6.6本章小結(jié)

第7章教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新方向
7.1錢學森之問
7.2知行合一的應用分析
7.3中國傳統(tǒng)的“教”“學”理論和方法
7.4現(xiàn)代教育理論與現(xiàn)代教育技術(shù)
7.5現(xiàn)代教育技術(shù)面臨的應用挑戰(zhàn)與創(chuàng)新方向
7.6本章小結(jié)

第8章教育大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應用創(chuàng)新
8.1教育大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的社會背景
8.2支撐教育大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的云端技術(shù)
8.3教育大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的賦能方向
8.4教育大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的創(chuàng)新思維
8.5實例分析：基于知識圖譜的教育大數(shù)據(jù)隱性知識發(fā)現(xiàn)
8.6本章小結(jié)
附錄：圖論基本知識

下篇大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新拓展
第9章社交媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應用創(chuàng)新
9.1社交媒體大數(shù)據(jù)應用背景分析
9.2社交媒體大數(shù)據(jù)行為模式識別的熱點研究方向
9.3社交媒體大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新：以跨域行為模式識別為例
9.4社交媒體大數(shù)據(jù)跨域行為模式識別的技術(shù)體系
9.5社交媒體行為大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的案例分析
9.6本章小結(jié)

第10章交通大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應用創(chuàng)新
10.1交通大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新發(fā)展概況
10.2交通大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的熱點研究方向
10.3交通大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新核心技術(shù)分析
10.4一個基于群智協(xié)同與多要素融合的智能交通指揮系統(tǒng)設(shè)計方案
10.5交通大數(shù)據(jù)智能研判應用創(chuàng)新：案例分析
10.6本章小結(jié)

主要參考文獻
后 記