策略產品經理：數據賦能業(yè)務

第1章 新形勢下的產品經理 / 1
1.1 數據時代產品的特殊性 / 4
1.1.1 用戶數據本身就是最好的運營資源 / 4
1.1.2 到底什么是策略產品 / 6
1.2 策略產品經理畫像 / 8
1.2.1 什么是策略產品經理 / 8
1.2.2 策略產品經理的分類 / 10
1.2.3 策略產品經理做哪些事情 / 12
1.3 數據是策略產品經理的武器 / 16
1.3.1 數據可以用來做什么事情 / 16
1.3.2 數據產品經理與策略產品經理 / 19
1.4 如何成為一名策略產品經理 / 22
1.4.1 應用數據解決問題的敏感度 / 22
1.4.2 策略產品化思維 / 24
1.4.3 專業(yè)領域知識 / 26
1.5 策略產品經理應避免陷入流量數據的怪圈 / 26
1.5.1 流量越多越好 / 26
1.5.2 數據的使用需要結合實際的場景 / 28
1.6 小結 / 28
第2章 策略產品經理需要掌握的知識體系 / 31
2.1 產品埋點，數據驅動的源頭 / 32
2.1.1 埋點的一些基本概念 / 33
2.1.2 埋點基本流程 / 38
2.1.3 埋點注意事項 / 42
2.1.4 曝光埋點 / 44
2.2 A/B測試，讓用戶參與的測試 / 47
2.2.1 什么是A/B測試 / 48
2.2.2 關于A/B測試的幾點認知 / 51
2.2.3 A/B測試的流程 / 53
2.3 策略產品經理必備的機器學習知識 / 62
2.3.1 機器學習的過程 / 62
2.3.2 機器學習能解決什么樣的問題 / 64
2.3.3 幾種常見的模型和算法 / 65
2.4 小結 / 73
第3章 定義策略產品需求 / 75
3.1 需求分析視角多元化 / 77
3.2 需求是否具有完整性決定策略的成敗 / 81
3.2.1 需求量化，價值可視化 / 81
3.2.2 容易被忽略的非規(guī)則類約束 / 85
3.3 產出一個優(yōu)秀的策略 / 89
3.3.1 策略需求的本質 / 89
3.3.2 寫一份優(yōu)秀的策略產品需求文檔 / 93
3.4 小結 / 96
第4章 策略產品經理能力模型構建 / 97
4.1 策略產品經理工作流程 / 98
4.1.1 勇于發(fā)現(xiàn)問題，有問題才有解決方案 / 99
4.1.2 產品設計，無形勝有形 / 102
4.1.3 全程參與研發(fā)過程，實時調整 / 105
4.1.4 持續(xù)迭代，沒有最好，只有更好 / 107
4.2 如何從0到1搭建一款策略產品 / 107
4.2.1 一場信息處理的變革史 / 108
4.2.2 什么樣的業(yè)務適合推薦策略 / 110
4.2.3 搭建推薦策略產品需要具備哪些條件 / 113
4.2.4 搭建策略產品的流程 / 118
4.2.5 六種常見的推薦策略產品思路 / 126
4.3 策略產品經理的結構化思考方法 / 130
4.3.1 從數據中發(fā)現(xiàn)問題 / 130
4.3.2 結構化思考的方法 / 134
4.4 小結 / 135
第5章 未來屬于會用數據的產品經理 / 137
5.1 思考，成為一種習慣 / 139
5.1.1 做推薦策略產品經理踩過的坑 / 139
5.1.2 產品經理需要擁有泛化能力 / 142
5.2 成長的關鍵在于快速學習 / 144
5.3 數據會成為業(yè)務的基石 / 147
5.3.1 你以為的數據驅動可能一直都是錯的 / 147
5.3.2 未來屬于會用數據的產品經理 / 151
5.4 小結 / 153
寫在最后 / 155