概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第4版）

第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的概率
1．3 古典概型與幾何概型
1．4 條件概率
1．5 事件的獨立性
習題一
第2章 隨機變量的分布與數(shù)字特征
2．1 隨機變量及其分布
2．2 隨機變量的數(shù)字特征
2．3 常用的離散型分布
2．4 常用的連續(xù)型分布
2．5 隨機變量函數(shù)的分布
習題二
第3章 隨機向量
3．1 隨機向量的分布
3．2 條件分布與隨機變量的獨立性
3．3 隨機向量的函數(shù)的分布與數(shù)學期望
3．4 隨機向量的數(shù)字特征
3．5 大數(shù)定律與中心極限定理
習題三
第4章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
4．1 總體與樣本
4．2 統(tǒng)計量
4．3 常用的統(tǒng)計分布
4．4 抽樣分布
習題四
第5章 參數(shù)估計與假設檢驗
5．1 點估計概述
5．2 參數(shù)的最大似然估計與矩估計
5．3 置信區(qū)間
5．4 假設檢驗概述
5．5 單正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
5．6 雙正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
5．7 一般總體的參數(shù)假設檢驗
5．8 獨立性檢驗
習題五
附錄5．1 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間一覽表
附錄5．2 單正態(tài)總體參數(shù)假設檢驗一覽表
附錄5．3 雙正態(tài)總體參數(shù)假設檢驗一覽表
第6章 方差分析
6．1 方差分析概述
6．2 單因素方差分析
6．3 雙因素方差分析
習題六
第7章 回歸分析
7．1 一元線性回歸模型及其參數(shù)估計
7．2 一元線性回歸模型的檢驗
7．3 一元線性回歸的殘差分析
7．4 一元線性回歸的預測和控制
7．5 一元非線性問題的線性化
7．6 多元線性回歸分析
部分習題參考答案
常用統(tǒng)計分布表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X2分布上側分位數(shù)表
附表4 F分布上側分位數(shù)表
附表5 t分布上側分位數(shù)表
主要參考文獻