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內(nèi)容簡介

　　“醫(yī)學(xué)信號分析與處理”是生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)本科生和研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生基本掌握現(xiàn)代統(tǒng)計信號處理的理論與方法，并能夠結(jié)合臨床研究與應(yīng)用，利用信號處理手段解決醫(yī)學(xué)診斷與治療方面的相關(guān)問題。全書共10章，包括：緒論，常見的醫(yī)學(xué)信號及其檢測與預(yù)處理，隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)，信號檢測與參數(shù)估計，隨機(jī)信號的相關(guān)函數(shù)估計與功率譜估計，維納濾波、卡爾曼濾波與粒子濾波，自適應(yīng)濾波，非平穩(wěn)生物醫(yī)學(xué)信號分析與處理，非高斯生物醫(yī)學(xué)信號分析與處理，生物醫(yī)學(xué)信號分析與處理的應(yīng)用實例。本書適合作為高等院校生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)或電子信息類專業(yè)本科生與碩士研究生“醫(yī)學(xué)信號分析與處理”或“統(tǒng)計信號處理”等課程的教材或教學(xué)參考書，也可供有關(guān)教師和科技人員閱讀。

作者簡介

　　邱天爽教授，本科畢業(yè)于天津大學(xué)電子工程系，在中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所從事信號檢測與處理方面的研究工作多年，承擔(dān)我國第一臺光多通道分析儀的研制和多項中科院重點軍工項目的研究工作。1995年博士畢業(yè)于大連理工大學(xué)信號與信息處理專業(yè)，獲工學(xué)碩士和博士學(xué)位。1996年—2000年在美國北伊利諾大學(xué)從事博士后研究工作，在基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量的非高斯信號處理和腦電信號分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授，現(xiàn)為大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任中國電子學(xué)會高級會員，中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會高級會員，全國信號處理學(xué)會專業(yè)委員會委員，醫(yī)學(xué)神經(jīng)工程學(xué)會專業(yè)委員會委員。__eol__ 主要研究方向為非平穩(wěn)、非高斯統(tǒng)計信號處理與應(yīng)用，特別是射頻與通信信號處理和生物醫(yī)學(xué)信號處理。作為項目負(fù)責(zé)人主持完成國家自然科學(xué)基金項目10項，其他*家級和省部級項目多項。曾獲中國科學(xué)院、教育部和遼寧省政府科學(xué)技術(shù)獎9項。

圖書目錄

11醫(yī)學(xué)信號的分類與特點
111醫(yī)學(xué)信號概述
112醫(yī)學(xué)信號的分類
113醫(yī)學(xué)信號的特點
12醫(yī)學(xué)電信號及其產(chǎn)生機(jī)制
121細(xì)胞的生物電現(xiàn)象
122細(xì)胞生物電信號的產(chǎn)生機(jī)制
13醫(yī)學(xué)信號的采集
131醫(yī)學(xué)信號采集系統(tǒng)的組成
132醫(yī)學(xué)信號采集中的噪聲與干擾
133安全問題
14醫(yī)學(xué)信號分析與處理的作用
思考題與習(xí)題

第2章常見的醫(yī)學(xué)信號及其檢測與預(yù)處理
21心電信號（ECG）
211心電信號的產(chǎn)生
212心電信號的特點
213心電信號的采集
22腦電信號（EEG）
221腦電信號的產(chǎn)生
222腦電信號的分類及其特點
223腦電信號采集
224腦電信號的應(yīng)用
23誘發(fā)電位信號（EP）
231誘發(fā)電位的產(chǎn)生
232皮層誘發(fā)電位的特點
233誘發(fā)電位的采集
24肌電信號（EMG）
241肌電信號的產(chǎn)生
242肌電信號的特點
243肌電信號的采集與應(yīng)用
25胃電信號（EGG）
251胃電信號的產(chǎn)生
252胃電信號的特點及其應(yīng)用
253胃電信號的檢測
26心音信號
261心音信號的產(chǎn)生
262心音信號的特點
263心音信號的檢測
27醫(yī)學(xué)信號預(yù)處理
271濾波
272抽取插值與基線漂移窄帶濾波
273工頻干擾濾波
274基于參考信號線性組合消除干擾
275信號分段
思考題與習(xí)題

第3章隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)
31醫(yī)學(xué)信號的隨機(jī)性
32隨機(jī)變量的概念與特性
321隨機(jī)變量的概念
322隨機(jī)變量的分布
323隨機(jī)變量的數(shù)字特征
324隨機(jī)變量的特征函數(shù)
33隨機(jī)過程與隨機(jī)信號
331隨機(jī)過程與隨機(jī)信號及其統(tǒng)計分布
332平穩(wěn)隨機(jī)信號
333各態(tài)歷經(jīng)性
334非平穩(wěn)隨機(jī)信號
335循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)信號
34常見的隨機(jī)信號與隨機(jī)噪聲
341高斯（正態(tài)）分布隨機(jī)信號
342白噪聲與帶限白噪聲過程
343高斯-馬爾可夫過程
344其他常見隨機(jī)噪聲
345隨機(jī)信號與噪聲的產(chǎn)生方法
35隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)
351線性系統(tǒng)輸出及其概率分布
352線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
353系統(tǒng)的等效噪聲帶寬與隨機(jī)信號的帶寬
36隨機(jī)信號的經(jīng)典分析方法
361常見隨機(jī)信號的概率密度函數(shù)
362隨機(jī)信號數(shù)字特征的計算
37隨機(jī)信號的現(xiàn)代參數(shù)模型方法
371隨機(jī)信號的沃爾德分解定理
372平穩(wěn)隨機(jī)信號的線性參數(shù)模型
373AR模型參數(shù)的估計
374AR模型階數(shù)的確定
38醫(yī)學(xué)信號統(tǒng)計分析舉例
381醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計直方圖與統(tǒng)計量估計
382醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的擬合
思考題與習(xí)題