數(shù)字圖像處理與分析 第3版

前言
第1章緒論1
1.1數(shù)字圖像1
1.1.1數(shù)字圖像的基本概念1
1.1.2數(shù)字圖像的基本特點(diǎn)2
1.2數(shù)字圖像處理3
1.2.1數(shù)字圖像處理的基本特點(diǎn)3
1.2.2數(shù)字圖像處理的主要研究
內(nèi)容3
1.3相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域5
1.3.1數(shù)字信號處理學(xué)5
1.3.2計算機(jī)圖形學(xué)5
1.3.3計算機(jī)視覺6
1.4數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用與發(fā)展
趨勢6
1.4.1數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用6
1.4.2數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢8
習(xí)題10
第2章圖像處理基礎(chǔ)知識11
2.1圖像數(shù)字化11
2.1.1圖像傳感器與數(shù)字成像11
2.1.2數(shù)字化原理12
2.2圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)14
2.2.1圖像模式14
2.2.2彩色空間15
2.2.3圖像存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)17
2.3圖像文件格式18
2.3.1BMP文件格式18
2.3.2GIF文件格式21
2.3.3TIFF文件格式22
2.3.4JPEG文件格式22
2.3.5DICOM文件格式23
2.4圖像質(zhì)量評價23
2.4.1圖像質(zhì)量的客觀評價23
2.4.2圖像質(zhì)量的主觀評價24
習(xí)題25
第3章圖像變換26
3.1傅里葉變換26
3.1.1一維傅里葉變換26
3.1.2二維離散傅里葉變換27
3.1.3二維離散傅里葉變換的性質(zhì)28
3.1.4快速傅里葉變換32
3.1.5傅里葉變換在圖像處理中的
應(yīng)用36
3.2離散余弦變換37
3.2.1離散余弦變換原理37
3.2.2離散余弦變換在圖像處理中
的應(yīng)用38
3.3小波變換及其應(yīng)用39
3.3.1多分辨率分析的背景知識39
3.3.2多分辨率展開42
3.3.3一維小波變換47
3.3.4快速小波變換算法48
3.3.5二維離散小波變換49
3.3.6小波分析在圖像處理中的
應(yīng)用51
習(xí)題54
第4章圖像增強(qiáng)55
4.1引言55
4.2直接灰度變換56
4.2.1灰度線性變換57
4.2.2灰度非線性變換61
4.3直方圖修正法62
4.3.1灰度直方圖的定義62
4.3.2直方圖的用途64
4.3.3直方圖均衡化64
4.3.4直方圖規(guī)定化70
4.4圖像平滑72
4.4.1鄰域平均法72
4.4.2中值濾波73
4.4.3多圖像平均法76
4.4.4頻域低通濾波法77
4.5圖像銳化80
4.5.1微分法80
4.5.2高通濾波法82
4.6同態(tài)增晰84
4.7彩色增強(qiáng)85
4.7.1偽彩色增強(qiáng)85
4.7.2真彩色增強(qiáng)88
習(xí)題89
數(shù)字圖像處理與分析第3版目錄第5章圖像復(fù)原91
5.1圖像復(fù)原的基本概念91
5.2圖像退化模型92
5.2.1連續(xù)的退化模型94
5.2.2離散的退化模型95
5.3圖像復(fù)原的方法98
5.3.1反向濾波法98
5.3.2約束還原法100
5.4運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原103
5.4.1模糊模型103
5.4.2水平勻速直線運(yùn)動引起模糊
的復(fù)原103
5.5圖像的幾何校正106
5.5.1幾何畸變的描述106
5.5.2幾何校正106
習(xí)題110
第6章圖像分割111
6.1灰度閾值法111
6.1.1閾值分割的原理111
6.1.2閾值的選取112
6.2邊緣檢測114
6.2.1梯度算子115
6.2.2拉普拉斯算子116
6.2.3Canny算子116
6.3區(qū)域分割118
6.3.1區(qū)域生長119
6.3.2分裂合并121
6.3.3水域分割122
6.4Hough變換125
6.4.1Hough變換的原理125
6.4.2廣義Hough變換126
習(xí)題127
第7章圖像描述與分析129
7.1灰度描述129
7.1.1幅度特征129
7.1.2直方圖特征129
7.1.3變換系數(shù)特征131
7.2邊界描述131
7.2.1鏈碼描述132
7.2.2傅里葉描述132
7.3區(qū)域描述133
7.3.1幾何特征133
7.3.2不變矩135
7.4紋理描述137
7.4.1矩分析法138
7.4.2灰度差分統(tǒng)計法139
7.4.3灰度共生矩陣法139
7.4.4紋理的結(jié)構(gòu)分析141
7.5形態(tài)分析142
習(xí)題147
第8章數(shù)字圖像的壓縮編碼148
8.1概述148
8.1.1圖像壓縮編碼的必要性148
8.1.2圖像壓縮編碼的可能性148
8.1.3圖像壓縮編碼的分類150
8.1.4壓縮編碼系統(tǒng)評價150
8.2預(yù)測編碼152
8.2.1預(yù)測編碼的基本原理152
8.2.2DPCM編碼153
8.2.3ΔM編碼157
8.3統(tǒng)計編碼158
8.3.1游程長度編碼158
8.3.2霍夫曼編碼159
8.3.3算術(shù)編碼161
8.4變換編碼162
8.4.1變換編碼的基本原理162
8.4.2變換編碼特性評價163
8.4.3變換編碼中主要解決的問題163
8.4.4變換編碼的特點(diǎn)及應(yīng)用165
8.5位平面編碼167
8.5.1位平面分解167
8.5.2位平面編碼方法167
8.6靜止圖像壓縮編碼實(shí)例169
8.6.1JPEG基本系統(tǒng)169
8.6.2應(yīng)用舉例172
8.6.3編碼比特率的控制174
8.7圖像壓縮的國際標(biāo)準(zhǔn)簡介174
8.7.1靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)175
8.7.2視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)176
習(xí)題183
第9章數(shù)字圖像處理系統(tǒng)及應(yīng)用
實(shí)例184
9.1數(shù)字圖像處理系統(tǒng)184
9.1.1數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的分類184
9.1.2計算機(jī)圖像處理系統(tǒng)的基本
構(gòu)成184
9.1.3嵌入式圖像處理系統(tǒng)的基本
構(gòu)成187
9.2應(yīng)用實(shí)例190
9.2.1生物醫(yī)學(xué)圖像的處理190
9.2.2基于統(tǒng)計特征的高分辨率遙感
圖像道路提取192
9.2.3DSP組成的目標(biāo)檢測與識別
系統(tǒng)194
9.2.4立體視覺系統(tǒng)197
9.2.5影視制作領(lǐng)域的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
技術(shù)200
9.2.6行人再識別技術(shù)202
附錄207
附錄A數(shù)字圖像處理實(shí)驗207
附錄B圖像處理領(lǐng)域主要相關(guān)國際
刊物208
附錄C圖像處理領(lǐng)域主要相關(guān)國際
會議209
參考文獻(xiàn)210