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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)的闡述了基于內(nèi)容的雙目立體視頻檢索的方法和技術(shù)，以檢索實現(xiàn)流程為主線，重點從雙目立體視頻技術(shù)原理以及深度圖提取、特征提取、片段匹配、特征索引等方面進(jìn)行創(chuàng)新方法和技術(shù)介紹，從而為讀者擴(kuò)充相關(guān)領(lǐng)域知識及實踐應(yīng)用提供支持。為了讓讀者能夠系統(tǒng)化地了解和實踐相關(guān)知識和技術(shù)，本書不僅包括了詳細(xì)的理論敘述，而且包含了具體的算法設(shè)計過程，以便為讀者提供更詳盡的參考。本書既可作為高等院校數(shù)字媒體類、計算機(jī)類、通信類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為軟件開發(fā)技術(shù)人員的培訓(xùn)用書，還可作為相關(guān)從業(yè)者職業(yè)技能提升的參考資料。

作者簡介

　　段峰峰副教授，碩士生導(dǎo)師；人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心、人民郵電出版社新媒體人才培養(yǎng)系列教材專家委員會委員；主要研究方向為新媒體技術(shù)、視頻與圖像檢索、數(shù)據(jù)分析與可視化、文化數(shù)字化。近五年主持（包括已完成）國家社科基金項目1項、省部級課題3項、廳局級課題2項、校級課題4項、橫向課題2項，發(fā)表EI源刊論文4篇、CSCD核心期刊論文2篇、EI檢索會議論文2篇、北大中文核心期刊論文1篇、其它刊物論文多篇，參編教材1部，獲授權(quán)發(fā)明專利1項、授權(quán)軟件著作權(quán)1項。

圖書目錄

第1章緒論001
1．1 研究背景002
1．2 研究目的及思路002
1．3 研究內(nèi)容003
1．4 研究創(chuàng)新之處005
第2章基于內(nèi)容的立體視頻檢索技術(shù)綜述009
2．1 引言010
2．2 基于內(nèi)容的深度提取技術(shù)013
2．3 基于內(nèi)容的結(jié)構(gòu)分析技術(shù)020
2．4 基于內(nèi)容的特征提取技術(shù)023
2．5 基于內(nèi)容的語義標(biāo)注技術(shù)027
2．6 基于內(nèi)容的相似匹配技術(shù)027
2．7 基于內(nèi)容的特征索引技術(shù)029
第3章立體視覺資源分類033
3．1 引言034
3．2 基于結(jié)構(gòu)類別的立體視覺資源分類034
3．2．1 不同存儲形式的立體視覺資源034
3．2．2 不同編碼格式的立體視覺資源036
3．2．3 不同結(jié)構(gòu)格式的立體視覺資源037
3．3 基于顯示方式的立體視覺資源分類045
3．3．1 不同顯示原理的立體視覺資源045
3．3．2 不同顯示分辨率的立體視覺資源051
3．3．3 不同視差類型的立體視覺資源052
3．4 基于內(nèi)容類型的立體視覺資源分類053
第4章雙目立體視頻可視化生成及存儲055
4．1 引言056
4．2 雙目立體視頻可視化生成056
4．2．1 雙目立體視頻可視化生成參數(shù)控制056
4．2．2 雙目立體視頻可視化生成方式058
4．3 雙目立體視頻資源存儲060
4．3．1 雙目立體視頻資源存儲模式060
4．3．2 雙目立體視頻資源非重復(fù)存儲062
4．3．3 雙目立體視頻資源編目入庫065
第5章雙目立體視頻時空一致性深度圖序列提取069
5．1 引言070
5．2 雙目立體視頻及深度估計070
5．2．1 雙目立體視頻及原理070
5．2．2 基于圖割算法的深度估計074
5．3 基于LKOFWH的深度圖序列時間一致性處理076
5．3．1 LKOFWH相似性約束077
5．3．2 關(guān)聯(lián)約束優(yōu)化求解079
5．3．3 實驗結(jié)果及分析079
5．4 基于JBTAD的深度圖序列空間一致性處理081
5．4．1 圖像空間一致性原理081
5．4．2 基于JBTAD的空間一致性處理082
5．4．3 實驗結(jié)果及分析082
第6章雙目立體視頻結(jié)構(gòu)分析及特征提取085
6．1 引言086
6．2 基于STFC的雙目立體視頻鏡頭分割086
6．2．1 時空特征提取及幀差計算087
6．2．2 幀差特征選擇及量化089
6．2．3 三維空間特征聚類089
6．2．4 實驗結(jié)果及分析092
6．3 基于子鏡頭分割的雙目立體視頻關(guān)鍵幀提取098
6．3．1 子鏡頭分割098
6．3．2 關(guān)鍵幀提取099
6．4 基于PCA-HODG的雙目立體視頻深度圖特征提取099
6．4．1 基于預(yù)設(shè)窗口的特征提取101
6．4．2 基于滑動窗口的特征檢測與提取103
6．4．3 實驗結(jié)果及分析104
6．5 雙目立體視頻關(guān)鍵幀顏色特征提取及融合106
6．5．1 顏色特征提取106
6．5．2 特征歸一化與融合107
6．5．3 實驗結(jié)果及分析107
第7章基于相似關(guān)鍵幀關(guān)聯(lián)矩陣的雙目立體視頻片段匹配109
7．1 引言110
7．2 雙目立體視頻相似性度量110
7．2．1 雙目立體視頻相似層次110
7．2．2 雙目立體視頻相似要素111
7．2．3 雙目立體視頻相似模式112
7．3 基于IM-SKF的雙目立體視頻片段匹配113
7．3．1 基于相似關(guān)鍵幀關(guān)聯(lián)矩陣的視覺相似度115
7．3．2 基于線性擬合最大公共子序列的時序相似度116
7．3．3 基于相似關(guān)鍵幀交叉相似性的語義相似度117
7．3．4 立體視頻片段相似度計算118
7．3．5 實驗結(jié)果及分析119
7．4 基于聚類和密度的雙目立體視頻匹配結(jié)果重排序123
7．4．1 基于聚類的排序123
7．4．2 基于密度的排序124
7．4．3 實驗結(jié)果及分析124
第8章基于混合網(wǎng)格多后綴樹分層聚類的雙目立體視頻特征索引129
8．1 引言130
8．2 基于HGMST-HC的雙目立體視頻特征索引的構(gòu)建130
8．2．1 信息層特征優(yōu)化132
8．2．2 局部層特征聚類133
8．2．3 全局層索引表構(gòu)建135
8．2．4 實驗結(jié)果及分析136
第9章基于內(nèi)容的雙目立體視頻檢索系統(tǒng)實現(xiàn)139
9．1 引言140
9．2 系統(tǒng)框架設(shè)計140
9．2．1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計140
9．2．2 系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計141
9．2．3 系統(tǒng)算法流程設(shè)計142
9．3 系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)143
9．3．1 后臺資源入庫模塊開發(fā)與實現(xiàn)144
9．3．2 前臺資源檢索模塊開發(fā)與實現(xiàn)149
參考文獻(xiàn)151
后記161