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內(nèi)容簡介

　　本書介紹了作者近年來在金融和經(jīng)濟管理信息分析系統(tǒng)領(lǐng)域所取得的一系列成果。書中提供的一系列數(shù)學模型和方法，可用于分析現(xiàn)實經(jīng)濟和管理決策并提高決策效果。應(yīng)用領(lǐng)域包括：對預(yù)算編制和實施的管理、使用能量熵方法對經(jīng)濟系統(tǒng)的評估和管理、匯率計算和外匯交易預(yù)測、創(chuàng)新項目的評估、政府項目的監(jiān)控、投資過程的風險管理、資源配置決策以及找出具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。這些方法和模型已在哈薩克斯坦進行了驗證，同時對其他國家的相關(guān)經(jīng)濟決策也具有借鑒意義。

作者簡介

　　哈力木卡耶爾•穆塔諾夫（Galimkair Mutanov），教授，科學博士，世界藝術(shù)與科學院（WorldAcademy of Art and Science，WAAS）院士，哈薩克斯坦國家科學院（National Academy of Sciences of Kazakhstan）院士，哈薩克斯坦國家科學院副院長。哈力木卡耶爾•穆塔諾夫畢業(yè)于哈薩克斯坦理工學院（Kazakh Polytechnic Institute），獲得自動控制和遙控技術(shù)學士學位。他的職業(yè)生涯始于在魯?shù)瞎I(yè)研究所（Rudny Industrial Institute）任助理。他在莫斯科國立鋼鐵合金學院（Moscow State Institute of Steel and Alloys）進行了為期兩年的實習，后來在莫斯科國立礦業(yè)大學（Moscow State Mining University）自動化控制系獲得了碩士和博士學位。哈力木卡耶爾•穆塔諾夫還是500多種科學出版物的作者，其中包括社會經(jīng)濟、技術(shù)過程和系統(tǒng)管理領(lǐng)域的20多本專著和教材；擁有超過65項專利和發(fā)明，包括外國專利（美國）。在科學成就方面，哈力木卡耶爾•穆塔諾夫獲得了國際高等教育科學院（International Academy of Higher Education）榮譽金獎，獲獎理由為“在科學和教育方面取得了杰出成就”；伊斯蘭教育、科學與文化組織（Islamic Educational，Scientific and Cultural Organization，ISESCO）數(shù)學金獎；居里夫人金獎（波蘭）[Golden Medal of M. Curie （Poland）]；等等。他還獲得了由法國、意大利、波蘭、韓國等國頒發(fā)的***獎項。他的作品曾由諾貝爾獎獲得者約翰•納什評議。

圖書目錄

第1章預(yù)算模型的數(shù)學方法 1
1．1 預(yù)算作為建模和管理的對象 2
1．2 預(yù)算模型 5
1．3 數(shù)學預(yù)算模型 20
第2章預(yù)算管理的方法和數(shù)學模型 35
2．1 目前的預(yù)算趨勢 35
2．2 預(yù)算控制方法和數(shù)學模型的現(xiàn)狀 36
2．3 預(yù)算機制控制可編程方法的一般概念 38
2．4 預(yù)算支出的數(shù)學模型 44
2．5 預(yù)算收入的數(shù)學模型 54
2．6 項目預(yù)算控制信息系統(tǒng)模型 57
第3章經(jīng)濟系統(tǒng)評估和控制中的能量熵方法 63
3．1 將熱力學方法應(yīng)用于經(jīng)濟系統(tǒng)的依據(jù) 63
3．2 經(jīng)濟系統(tǒng)管理評估的能量熵模型 69
3．3 能量熵方法作為生產(chǎn)管理質(zhì)量系統(tǒng)評估的基礎(chǔ) 71
第4章貨幣交易方法和數(shù)學模型 86
4．1 貨幣市場研究和管理 86
4．2 均衡匯率數(shù)學模型 89
4．3 貨幣交易的數(shù)學預(yù)測模型 103
4．4 貨幣交易的信息決策支持系統(tǒng) 109
第5章創(chuàng)新項目評估方法和數(shù)學模型 115
5．1 創(chuàng)新項目現(xiàn)狀回顧和評價 115
5．2 開發(fā)用來評估創(chuàng)新項目創(chuàng)新性和競爭力的方法和模型 121
5．3 創(chuàng)新項目可行性和成本效益的評估方法和模型 137
5．4 創(chuàng)新項目審查信息系統(tǒng)的開發(fā) 159
第6章投資決策數(shù)學模型 172
6．1 投資項目風險理論的基本概念 173
6．2 投資決策：項目選擇和風險管理 179
6．3 多準則背景下的投資項目評估 189
6．4 定量風險評估的概率方法 197
6．5 基于模糊數(shù)學方法的定量風險分析 200
6．6 投資項目分析的信息支持 211
6．7 投資決策實例 216
第7章資源配置決策的多目標隨機模型 235
7．1 多標準優(yōu)化方法的適用性 236
7．2 單一標準決策模型中標準的制定和卷積 241
7．3 具有概率約束的有限資源分配的單階段隨機模型 245
7．4 具有概率約束的有限資源配置的多階段隨機模型 248
7．5 使用組合政策模型做出資源配置決策 251
第8章監(jiān)管政府項目的數(shù)學方法和模型 262
8．1 政府項目作為計劃管理的目標系統(tǒng) 262
8．2 使用系統(tǒng)理論與一般管理理論考察政府項目 266
8．3 政府項目監(jiān)管的信息和模型表示及其實現(xiàn) 267
8．4 評估GP實施的方法和模型 278
第9章競爭性產(chǎn)業(yè)集群識別方法論 290
9．1 哈薩克斯坦地區(qū)的集群分析 291
9．2 競爭性產(chǎn)業(yè)集群的識別方法 299
結(jié)論 310