小波有限元方法及其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的應用（精）

1 緒論
1．1 機械健康監(jiān)測及模型問題
1．1．1 機械的健康監(jiān)測問題
1．1．2 計算力學的發(fā)展為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的精確建模提供了有效途徑
1．2 小波有限元的發(fā)展歷史與特點
1．2．1 Daubechies小波有限元
1．2．2 樣條小波有限元
1．2．3 Hermite小波有限元
1．3 本書的特點
參考文獻
2 小波有限元基礎理論
2．1 引言
2．2 彈性理論基本方程
2．2．1 力學方程：平衡方程
2．2．2 幾何方程：應變位移方程
2．2．3 本構(gòu)方程：應力一應變關系
2．3 經(jīng)典變分原理
2．3．1 最小勢能原理
2．3．2 最小余能原理
2．4 Hellinger．Reissner變分原理
2．5 Hu—Washizu變分原理
2．6 小波基函數(shù)的類型
2．6．1 小波分析概述
2．6．2 區(qū)間B樣條小波
參考文獻
3 一般小波單元
3．1 區(qū)間B樣條小波
3．2 桿單元
3．3 Euler梁單元
3．4 Timoshenko梁單元
4 小波彎曲單元構(gòu)造
4．1 廣義殼體理論
4．2 曲梁單元
4．3 曲殼單元
參考文獻
5 多變量小波單元
5．1 多變量有限元方法
5．2 二類變量Euler梁BSWI單元構(gòu)造與分析
5．3 二類變量Timoshenko梁BSWI單元的構(gòu)造與分析
5．4 多類變量薄板BSWI單元構(gòu)造與分析
5．5 二類變量中厚板BSWI單元構(gòu)造與分析
5．6 多變量雙曲扁殼BSwJ單元構(gòu)造與分析
5．7 二類變量開口圓柱殼BSWI單元構(gòu)造與分析
參考文獻
6 復合材料小波單元
6．1 功能梯度復合材料小波單元
6．2 纖維增強復合材料高階小波單元
6．3 損傷模型
6．3．1 裂紋模型
6．3．2 分層模型
6．3．3 其他模型
參考文獻
7 特征值預測及損傷檢測
7．1 一維結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷方法
7．1．1 正問題
7．1．2 反問題
7．2 矩形截面梁結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷仿真分析及實驗研究
7．2．1 仿真分析
7．2．2 實驗研究
7．3 板結(jié)構(gòu)頻率三線相交損傷診斷方法研究
7．3．1 BSWI板單元結(jié)構(gòu)固有頻率求解
7．3．2 板結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測的三線相交方法
7．3．3 無噪聲情況下的數(shù)值驗證
7．3．4 測量噪聲對損傷辨識結(jié)果影響的分析
參考文獻
8 特征向量預測及損傷檢測
8．1 廣義局部熵（GLE）監(jiān)測方法
8．1．1 廣義局部熵損傷指標的構(gòu)造
8．1．2 GLE的梁結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測
8．1．3 實驗驗證：梁結(jié)構(gòu)損傷GLE識別
8．2 曲率維數(shù)（CWCD）監(jiān)測方法研究
8．2．1 波形容量維數(shù)（WCD）監(jiān)測方法
8．2．2 曲率模態(tài)（MSC）監(jiān)測方法
8．2．3 曲率維數(shù)監(jiān)測方法
8．2．4 WCD與CWCD方法對比分析
8．2．5 實驗驗證：轉(zhuǎn)子損傷實驗臺損傷識別
8．3 基于多元分析（MVA）的結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測方法研究
8．3．1 MVA結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測方法
8．3．2 MVA方法性能研究
8．3．3 實驗驗證：離心式鼓風機轉(zhuǎn)子葉片損傷識別
參考文獻
9 應變預測及損傷檢測
9．1 基于Kullback—Leibler距離方法
9．1．1 距離測度
9．1．2 Kullback—Leibler距離
9．1．3 J散度
9．1．4 卡方分布
9．1．5 混合距離測度的構(gòu)造
9．1．6 結(jié)構(gòu)應變模態(tài)的求取
9．1．7 基于應變的損傷識別
9．2 基于改進應變能變化率的分層損傷識別方法
9．2．1 改進的應變能變化率
9．2．2 基于改進應變能變化率的分層損傷識別結(jié)果
9．3 基于混合因子法的分層損傷識別
9．3．1 混合因子法
9．3．2 基于混合因子法的分層損傷識別結(jié)果
9．4 基于噪聲壓縮方法的損傷識別研究
9．4．1 噪聲壓縮法
9．4．2 基于噪聲壓縮法的分層損傷識別結(jié)果
9．5 基于灰度分析假設檢驗的損傷識別研究
9．5．1 灰度分析假設檢驗法
9．5．2 基于灰度分析假設檢驗的分層損傷識別結(jié)果
9．6 多證據(jù)信息融合損傷識別方法
9．6．1 信息融合簡述
9．6．2 多證據(jù)分析
9．6．3 損傷識別研究
參考文獻