曲波特征加權遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法

目 錄

第1章 緒論1
1.1 星載高分辨率遙感衛(wèi)星1
1.2 高分辨率遙感圖像的特點14
1.3 高分辨率遙感圖像分割方法14
1.3.1 單一特征分割方法15
1.3.2 多特征分割方法17
第2章 基礎理論20
2.1 多尺度分析20
2.1.1 小波變換20
2.1.2 曲波變換25
2.2 特征選擇30
2.2.1 過濾方法30
2.2.2 封裝方法32
2.3 統(tǒng)計建模與模擬33
2.3.1 統(tǒng)計建模33
2.3.2 統(tǒng)計模擬38
第3章 高分辨率遙感圖像特征提取43
3.1 光譜特征43
3.2 紋理特征47
3.3 邊緣特征50
3.4 高分辨率遙感圖像特征提取實例52
3.4.1 光譜特征提取實例52
3.4.2 紋理特征提取實例56
3.4.3 邊緣特征提取實例58
第4章 貝葉斯框架下的特征分割62
4.1 特征加權貝葉斯分割算法62
4.1.1 特征加權貝葉斯分割算法描述62
4.1.2 特征加權貝葉斯分割算法實例68
4.2 光譜特征貝葉斯分割算法101
4.2.1 光譜特征貝葉斯分割算法描述102
4.2.2 光譜特征貝葉斯分割算法實例106
4.3 無權重特征貝葉斯分割算法109
4.3.1 無權重特征貝葉斯分割算法描述109
4.3.2 無權重特征貝葉斯分割算法實例113


第5章 能量框架下的特征分割117
5.1 特征加權能量分割算法117
5.1.1 特征加權能量分割算法的描述117
5.1.2 特征加權能量分割算法實例121
5.2 光譜特征能量分割算法153
5.2.1 光譜特征能量分割算法描述153
5.2.2 光譜特征能量分割算法實例155
5.3 無權重特征能量分割算法159
5.3.1 無權重特征能量分割算法描述159
5.3.2 無權重特征能量分割算法實例162
參考文獻166
附錄A 變量注釋表178
附錄B 縮略語清單182