Hadoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨在無數(shù)技術(shù)變革的同時(shí)，也在悄無聲息地改變著各行各業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和傳統(tǒng)技術(shù)的革新，醫(yī)療、交通、金融、電商等多個(gè)行業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理，如疾病預(yù)防、出行規(guī)劃、股票預(yù)測(cè)、行為分析等?！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》為用戶行為日志分析的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)指導(dǎo)?！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》主要以Hadoop生態(tài)體系為主線，以用戶畫像項(xiàng)目貫穿全書進(jìn)行講解，包含其各組件的功能和使用方法以及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等知識(shí)。全書知識(shí)點(diǎn)的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收獲，也保持了整《Hadoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》的知識(shí)深度?！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》主要涉及八個(gè)項(xiàng)目，即Hadoop介紹、分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、強(qiáng)大的計(jì)算框架（Map Reduce）、數(shù)據(jù)倉庫工具（Hive）、分布式數(shù)據(jù)庫（HBase）、數(shù)據(jù)遷移工具（Sqoop）、日志收集系統(tǒng)（Flume）、構(gòu)建Persona項(xiàng)目，嚴(yán)格按照生產(chǎn)環(huán)境中的操作流程對(duì)知識(shí)體系進(jìn)行編排。從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗、分析、遷移，一直到分析結(jié)果的可視化展示，使用循序漸進(jìn)的方式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解?！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容詳細(xì)、條理清晰，每個(gè)項(xiàng)目都通過學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、任務(wù)描述、任務(wù)技能、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)總結(jié)、英語角和任務(wù)習(xí)題八個(gè)模塊進(jìn)行相應(yīng)知識(shí)的講解。其中，學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑模塊對(duì)本項(xiàng)目包含的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)述，任務(wù)實(shí)施模塊對(duì)本項(xiàng)目中的案例進(jìn)行步驟化的講解，任務(wù)總結(jié)模塊作為*后陳述，對(duì)使用的技術(shù)和注意事項(xiàng)進(jìn)行總結(jié)，英語角模塊解釋本項(xiàng)目中專業(yè)術(shù)語的含義，使學(xué)生全面掌握所講內(nèi)容?！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》理論知識(shí)簡(jiǎn)明扼要，實(shí)例操作講解細(xì)致，步驟清晰，理論與操作相結(jié)合，操作結(jié)束后有對(duì)應(yīng)的效果圖，便于讀者直觀、清晰地看到操作效果，牢記書中的操作步驟。希望《Hadoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》使讀者對(duì)Hadoop生態(tài)體系相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)過程更加順利。

暫缺《Hadoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》作者簡(jiǎn)介