123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　近年來(lái)，隨著我國(guó)護(hù)理事業(yè)和學(xué)科的快速發(fā)展，各級(jí)醫(yī)院對(duì)護(hù)理科研的要求越來(lái)越高。掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力是各類護(hù)理人員開(kāi)展科學(xué)研究的重要條件?！蹲o(hù)理科研統(tǒng)計(jì)方法與軟件操作實(shí)戰(zhàn)》既包括基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、科研設(shè)計(jì)方法、樣本量計(jì)算、隨機(jī)化分組等基礎(chǔ)理論和方法，也包括具體統(tǒng)計(jì)方法的選擇以及Meta分析等熱點(diǎn)內(nèi)容。內(nèi)容全面，由淺入深，循序漸進(jìn)，從統(tǒng)計(jì)理論、研究設(shè)計(jì)、單因素分析方法和三大回歸模型的建立等方面進(jìn)行講解，涵蓋護(hù)理科研設(shè)計(jì)實(shí)施的各個(gè)環(huán)節(jié)。理論與操作相結(jié)合，簡(jiǎn)明扼要，通俗易懂，避免復(fù)雜的計(jì)算公式。書(shū)中所有案例和數(shù)據(jù)均來(lái)自護(hù)理臨床實(shí)踐和護(hù)理期刊及學(xué)位論文，并且參考了國(guó)外護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性和實(shí)踐性。《護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)方法與軟件操作實(shí)戰(zhàn)》可供各高校護(hù)理學(xué)專業(yè)大專、本科學(xué)生和研究生及醫(yī)院護(hù)士、醫(yī)生等各類醫(yī)務(wù)人員參考閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　高啟勝，杭州醫(yī)學(xué)院講師，碩士。浙江省預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會(huì)高校統(tǒng)計(jì)教育學(xué)組成員。主持省部級(jí)課題1項(xiàng)，廳局級(jí)課題3項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、浙江省政府委托課題多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

章統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
一、同質(zhì)和變異
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
四、變量的類型
五、抽樣誤差
六、置信區(qū)間
七、小概率事件
八、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
九、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
十、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
第二章常見(jiàn)護(hù)理科研設(shè)計(jì)方法
一、護(hù)理科研設(shè)計(jì)類型
二、實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)的基本要素
三、實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)的基本原則
四、護(hù)理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用方法
第三章樣本量估計(jì)與PASS軟件操作
一、樣本量估算的影響因素
二、橫斷面調(diào)查樣本量估計(jì)
三、實(shí)驗(yàn)性研究樣本量估計(jì)
四、多因素研究樣本量估計(jì)
第四章隨機(jī)分組
一、簡(jiǎn)單隨機(jī)化法
二、區(qū)組隨機(jī)化法
三、分層隨機(jī)化法
四、不平衡指數(shù)小化法
第五章正態(tài)分布及正態(tài)性檢驗(yàn)
一、正態(tài)分布的概念
二、正態(tài)分布的特征
三、正態(tài)性檢驗(yàn)
第六章統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
一、定量變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
二、定性變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
第七章兩組定量資料的比較
一、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
二、摘要獨(dú)立樣本￡檢驗(yàn)
三、兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
四、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
五、配對(duì)樣本符號(hào)秩檢驗(yàn)
第八章常用多組定量資料的比較
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
二、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
三、Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)
第九章重復(fù)測(cè)量資料的方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十章析因設(shè)計(jì)的方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十一章協(xié)方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十二章 Johnson-Neyman分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十三章卡方檢驗(yàn)
一、四格表卡方檢驗(yàn)
二、分層卡方檢驗(yàn)
三、配對(duì)四格表卡方檢驗(yàn)
四、行×列表的卡方檢驗(yàn)
第十四章定序資料的統(tǒng)計(jì)方法
一、單向有序行×列表分析
二、雙向有序?qū)傩圆煌?times;列表分析
三、雙向有序?qū)傩韵嗤?times;列表分析
第十五章相關(guān)分析
一、直線相關(guān)
二、Spearman秩相關(guān)
三、Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)
第十六章多重線性回歸
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十七章二分類Logistic回歸
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十八章 Cox回歸分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十九章信度和效度分析
一、信度分析
二、效度分析
三、信度與效度的關(guān)系
第二十章系統(tǒng)綜述與Meta分析
一、系統(tǒng)綜述
二、Meta分析
第二十一章多項(xiàng)選擇題的錄入與分析
一、多項(xiàng)選擇題的分類及常規(guī)錄入
二、多項(xiàng)選擇題原始編碼錄入法
三、多項(xiàng)選擇題變量集設(shè)定
四、多項(xiàng)選擇題的統(tǒng)計(jì)分析
參考文獻(xiàn)