基于Kriging模型的仿真優(yōu)化方法

第1章緒論(1)
1.1研究背景(1)
1.2研究目的及意義(2)
1.3國內(nèi)外的研究概況(5)
1.4本書的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)(15)
1.5本章小結(jié)(16)
第2章Kriging模型及其增量構(gòu)造方法(17)
2.1引言(17)
2.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法(19)
2.3Kriging模型(23)
2.4Kriging模型與其他響應(yīng)面模型的比較(30)
2.5Kriging模型的增量構(gòu)造方法(32)
2.6本章小結(jié)(34)
第3章基于增量Kriging模型的全局近似方法(35)
3.1引言(35)
3.2基于增量Kriging模型的全局近似方法的實(shí)現(xiàn)(36)
3.3算例測試(41)
3.4本章小結(jié)(52)
第4章基于Kriging模型和對(duì)偶理論的無約束全局優(yōu)化方法(53)
4.1引言(53)
4.2EGO方法(55)
4.3基于對(duì)偶變換的序列Kriging模型優(yōu)化方法(56)
4.4本章小結(jié)(80)
第5章基于Kriging模型的多采樣點(diǎn)全局優(yōu)化方法(81)
5.1引言(81)
5.2廣義EGO方法(82)
5.3基于改進(jìn)GEGO方法的多點(diǎn)并行優(yōu)化方法(83)
5.4基于Kriging模型和常量撒謊策略的多點(diǎn)采樣優(yōu)化方法(92)
5.5MPOIGEGO方法和KMUGO方法的工程應(yīng)用(100)
5.6本章小結(jié)(102)
第6章基于Kriging模型的約束全局優(yōu)化方法(103)
6.1引言(103)
6.2KCGO方法(104)
6.3算例測試(109)
6.4本章小結(jié)(118)