奇點(diǎn)將至

第 1章 比肩—繼而超越人類　　1
初探主題的思索　　1
第 2章 人類的當(dāng)務(wù)之急　　5
第3章 為何選擇通用人工智能　　9
為何通用人工智能的發(fā)展時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟　　12
為何通用人工智能方面的研究這么少　　18
第4章 勵(lì)精十年，奇點(diǎn)可期　　22
十年后奇點(diǎn)將如何誕生　　24
奇點(diǎn)的研究經(jīng)費(fèi)堪比曼哈頓計(jì)劃嗎　　27
保證奇點(diǎn)始終處于正軌　　28
十年后將迎來奇點(diǎn)嗎　　29
第5章 何時(shí)能創(chuàng)造通用人工智能　　31
對(duì)專家意見進(jìn)行的兩次早期調(diào)查　　31
給專家們提出的問題　　32
專家對(duì)人工智能的時(shí)間預(yù)期　　34
何種達(dá)到人類水平的人工智能會(huì)率先問世　　36
采用何種技術(shù)方法將首先實(shí)現(xiàn)達(dá)到人類水平的人工智能　　37
通用人工智能的影響　　37
調(diào)查結(jié)論　　38
第6章 何為通用智能　　39
從理論和實(shí)踐層面定義通用智能　　42
第7章 為何智能爆炸可能成真　　46
為何智能爆炸可能成真　　48
智能爆炸的一大前提　　48
區(qū)分智能爆炸和智能蓄積　　49
何為“爆炸”　　49
定義智能（或無須定義）　　50
智能爆炸的核心屬性　　51
限制因素1：經(jīng)濟(jì)增長率和可用投資　　52
限制因素2：實(shí)驗(yàn)過程以及環(huán)境交互本身節(jié)奏就很慢　　54
限制因素3：軟件復(fù)雜度　　55
限制因素4：硬件要求　　56
限制因素5：帶寬　　57
限制因素6：光速延時(shí)　　57
限制因素7：人類水平的智能可能要求量子（或者更奇特的）運(yùn)算　　58
從通用人工智能到智能爆炸的路徑似乎已清晰可見　　59
第8章 通用人工智能面臨的十大常見限制因素　　60
量子計(jì)算的限制　　60
超計(jì)算的限制　　61
生物學(xué)特殊性的限制　　61
復(fù)雜性的限制　　62
自身難度及資源不足的限制　　62
目標(biāo)模糊的限制　　63
意識(shí)的限制　　64
自由意志的限制　　64
幾乎難逃的厄運(yùn)的限制　　65
不可減少的不確定性的限制　　65
第9章 創(chuàng)造通用人工智能的途徑　　66
通過弱人工智能創(chuàng)造通用人工智能？　　67
通過模擬人腦創(chuàng)造通用人工智能？　　68
通過人工進(jìn)化創(chuàng)造通用人工智能　　72
有效的老式人工智能　　74
GOFAI升級(jí)：SOAR　　77
數(shù)以百萬計(jì)的規(guī)則：Cyc　　79
創(chuàng)造通用人工智能的現(xiàn)代、直接的方法　　83
統(tǒng)一性與綜合性　　86
自發(fā)性和顯性　　89
通用人工智能研究：理論與實(shí)驗(yàn)　　91
數(shù)字計(jì)算機(jī)真的能智能化嗎　　93
第 10章 機(jī)器人會(huì)感到快樂嗎　　96
第 11章 對(duì)“深藍(lán)”的思考　　100
第 12章 今天稱霸《危險(xiǎn)邊緣》，明天稱霸世界？　　105
“沃森”對(duì)人工智能而言意味著什么　　106
以“沃森”為基礎(chǔ)　　106
沃爾弗拉姆看“沃森” 　　109
庫茲韋爾看“沃森” 　　110
今天稱霸《危險(xiǎn)邊緣》，明天稱霸世界？　　111
第 13章 聊天機(jī)器人與認(rèn)知機(jī)器人　　113
2010年勒布納獎(jiǎng)得主：Suzette　　114
ELIZA　　118
AliceBot　　119
MegaHal　　123
創(chuàng)造一個(gè)更好的Ramona　　128
通往智能對(duì)話系統(tǒng)：通用人工智能幼兒園項(xiàng)目　　131
統(tǒng)計(jì)型圖靈機(jī)器人是可行的嗎　　137
第 14章 通用人工智能路線圖研討會(huì)　　140
人類能力的廣度　　147
通用人工智能的評(píng)估場(chǎng)景　　148
其他通用人工智能場(chǎng)景　　155
從場(chǎng)景到任務(wù)和指標(biāo)　　156
第 15章 意識(shí)上傳　　160
通過大腦模擬進(jìn)行意識(shí)上傳　　162
你的上傳件還是你嗎　　163
意識(shí)上傳和通用人工智能　　165
第 16章 用通用人工智能對(duì)抗衰老　　166
細(xì)胞衰老生物學(xué)　　168
通過限制熱量達(dá)到長壽？　　170
原始生活方式　　171
奧布里·德·格雷和衰老的七大主因　　172
徹底延長生命：真正的瓶頸在哪里　　175
利用人工智能對(duì)抗衰老：來自科研一線的故事　　176
解開長壽果蠅之謎　　182
閱讀生物學(xué)研究論文的人工智能　　184
全面生物庫　　185
第 17章 通用人工智能及異想天開　　190
第 18章 尺度越小，空間越大　　196
飛米尺度的物理學(xué)　　198
簡(jiǎn)并態(tài)物質(zhì)是飛米技術(shù)可能運(yùn)用的物質(zhì)　　200
伯朗金的飛米技術(shù)奇妙設(shè)計(jì)　　201
動(dòng)態(tài)穩(wěn)定對(duì)簡(jiǎn)并態(tài)物質(zhì)起作用嗎　　203
蓋爾曼肯定了飛米技術(shù)的可能性　　205
奇異物質(zhì)和其他奇異的事物　　207
飛米技術(shù)的未來　　208
第 19章 奇點(diǎn)研究所的威脅論（以及我為何不買賬）　　210
SIAI的威脅論（我對(duì)此并不同意）　　212
威脅論的論據(jù)是什么　　213
經(jīng)證實(shí)為安全或者“友好”的通用人工智能是一個(gè)可行的
概念嗎　　215
實(shí)踐意義　　217
結(jié)論　　218
第 20章 人類需要一個(gè)人工智能保姆嗎　　220
對(duì)人工智能保姆的詳細(xì)論述　　221
對(duì)人工智能保姆的論證　　222
異見與回應(yīng)　　223
調(diào)動(dòng)大腦，開始思考　　228
第 21章 通用人工智能、意識(shí)、心靈、生命、宇宙以及一切　　229
物質(zhì)一元論　　232
信息一元論　　232
量子信息一元論　　234
經(jīng)驗(yàn)活力論　　236
認(rèn)知活力論　　238
泛靈論　　240
心靈一元論　　242
暗秩序　　248
結(jié)論　　250