SQL Server 2017 數(shù)據(jù)庫分析處理技術(shù)

第1部分 導(dǎo) 論
第1章 初識SQL Server 2017\t2
1．1 SQL Server 2017在Windows平臺的安裝與配置\t2
1．2 SQL Server 2017在Linux平臺的安裝與配置\t7
1．3 SQL Server數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出\t14
1．3．1 從Access文件向SQL Server導(dǎo)入數(shù)據(jù)\t15
1．3．2 通過BULK INSERT命令導(dǎo)入平面數(shù)據(jù)文件\t17
1．3．3 通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?dǎo)入平面數(shù)據(jù)文件\t22
1．4 使用Integration Services導(dǎo)入數(shù)據(jù)\t29
小結(jié)\t39
第2章 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)庫的初步認(rèn)識\t40
2．1 Excel數(shù)據(jù)分析工具\(yùn)t40
2．1．1 Excel表單數(shù)據(jù)操作\t40
2．1．2 Power Pivot for Excel\t41
2．1．3 Power Map\t45
2．2 Power BI Desktop數(shù)據(jù)分析工具\(yùn)t46
2．2．1 數(shù)據(jù)管理\t46
2．2．2 數(shù)據(jù)分析與可視化報(bào)表\t50
2．2．3 數(shù)據(jù)發(fā)布與訪問\t53
2．3 Tableau數(shù)據(jù)可視化分析工具\(yùn)t54
2．3．1 數(shù)據(jù)連接與管理\t55
2．3．2 可視化分析\t57
2．3．3 創(chuàng)建儀表板和故事\t62
小結(jié)\t64
第2部分 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識與SQL實(shí)踐
第3章 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識\t66
3．1 數(shù)據(jù)庫的基本概念\t66
3．1．1 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)\t66
3．1．2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)\t69
3．2 關(guān)系數(shù)據(jù)模型\t71
3．2．1 實(shí)體?聯(lián)系模型\t72
3．2．2 關(guān)系\t72
3．2．3 關(guān)系模式\t75
3．2．4 碼\t77
3．2．5 規(guī)范化\t79
3．2．6 完整性約束\t88
3．3 關(guān)系操作與關(guān)系代數(shù)\t95
3．3．1 關(guān)系操作\t95
3．3．2 關(guān)系代數(shù)與關(guān)系運(yùn)算\t96
3．4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)\t105
3．4．1 內(nèi)模式（Internal Schema）\t105
3．4．2 模式（Schema）\t108
3．4．3 外模式（External Schema）\t109
3．4．4 數(shù)據(jù)庫的二級映像與數(shù)據(jù)獨(dú)立性\t109
3．5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成\t110
3．5．1 數(shù)據(jù)庫硬件平臺\t110
3．5．2 數(shù)據(jù)庫軟件\t112
3．5．3 數(shù)據(jù)庫人員\t113
小結(jié)\t114
第4章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL\t115
4．1 SQL概述\t115
4．2 數(shù)據(jù)定義SQL\t119
4．2．1 模式的定義與刪除\t119
4．2．2 表的定義、刪除與修改\t121
4．2．3 代表性的索引技術(shù)\t127
4．2．4 索引的創(chuàng)建與刪除\t134
4．3 數(shù)據(jù)查詢SQL\t136
4．3．1 單表查詢\t137
4．3．2 連接查詢\t147
4．3．3 嵌套查詢\t152
4．3．4 集合查詢\t158
4．3．5 基于派生表查詢\t161
4．4 數(shù)據(jù)更新SQL\t162
4．4．1 插入數(shù)據(jù)\t162
4．4．2 修改數(shù)據(jù)\t164
4．4．3 刪除數(shù)據(jù)\t165
4．4．4 事務(wù)\t165
4．5 視圖的定義和使用\t166
4．5．1 定義視圖\t166
4．5．2 查詢視圖\t168
4．5．3 更新視圖\t169
4．6 面向大數(shù)據(jù)管理的SQL擴(kuò)展語法\t172
4．6．1 HiveQL\t172
4．6．2 JSON數(shù)據(jù)管理\t175
4．6．3 圖數(shù)據(jù)管理\t179
小結(jié)\t183
第5章 數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)與查詢優(yōu)化技術(shù)\t185
5．1 數(shù)據(jù)庫查詢處理實(shí)現(xiàn)技術(shù)和查詢優(yōu)化技術(shù)的基本原理\t185
5．1．1 表存儲結(jié)構(gòu)\t185
5．1．2 緩沖區(qū)管理\t189
5．1．3 索引查詢優(yōu)化技術(shù)\t190
5．1．4 基于代價(jià)模型的查詢優(yōu)化\t196
5．2 內(nèi)存查詢優(yōu)化技術(shù)\t201
5．2．1 內(nèi)存表\t202
5．2．2 列存儲索引\t205
5．3 查詢優(yōu)化案例分析\t209
5．4 代表性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫\t226
小結(jié)\t232
第3部分 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP基礎(chǔ)
第6章 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP\t236
6．1 數(shù)據(jù)倉庫\t236
6．1．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念\t236
6．1．2 數(shù)據(jù)倉庫的特征\t237
6．1．3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)\t238
6．1．4 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)技術(shù)\t241
6．2 OLAP聯(lián)機(jī)分析處理\t249
6．2．1 多維數(shù)據(jù)模型\t250
6．2．2 OLAP操作\t251
6．2．3 OLAP實(shí)現(xiàn)技術(shù)\t255
6．2．4 OLAP存儲模型設(shè)計(jì)\t256
6．3 數(shù)據(jù)倉庫案例分析\t264
6．3．1 TPC-H\t265
6．3．2 SSB\t274
6．3．3 TPC-DS\t276
小結(jié)\t287
第7章 OLAP實(shí)踐案例\t288
7．1 基于SSB數(shù)據(jù)庫的OLAP案例實(shí)踐\t288
7．1．1 SSB數(shù)據(jù)集分析\t288
7．1．2 創(chuàng)建Analysis Services數(shù)據(jù)源\t292
7．1．3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖\t295
7．1．4 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集\t297
7．1．5 創(chuàng)建維度\t301
7．1．6 多維分析\t307
7．1．7 通過Excel數(shù)據(jù)透視表查看多維數(shù)據(jù)集\t308
7．2 基于FoodMart數(shù)據(jù)庫的OLAP案例實(shí)踐\t311
7．3 基于TPC-H數(shù)據(jù)庫的OLAP案例實(shí)踐\t326
7．4 SQL Server 2017內(nèi)置統(tǒng)計(jì)功能\t338
7．4．1 系統(tǒng)安裝配置\t338
7．4．2 SQL Server 2017 R腳本執(zhí)行案例\t340
7．4．3 SQL Server 2017 R腳本執(zhí)行與Analysis Services中統(tǒng)計(jì)功能\t342
7．4．4 Analysis Services中常見的數(shù)據(jù)挖掘功能\t351
7．4．5 SQL Server 2017 Python腳本執(zhí)行\(zhòng)t361
小結(jié)\t364
參考文獻(xiàn)\t365