基于復(fù)雜性理論的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理及預(yù)測(cè)方法

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 相關(guān)研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀 1
1.1.1 電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 1
1.1.2 大停電事故 3
1.1.3 極值理論 5
1.1.4 Hurst指數(shù)理論 7
1.1.5 熵理論 9
1.2 本書的章節(jié)設(shè)置及說明 11
參考文獻(xiàn) 12
第2章 大停電事故損失負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理方法與風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 16
2.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法 16
2.1.1 大停電事故數(shù)據(jù)來源 16
2.1.2 相對(duì)值法的定義與電網(wǎng)事故風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 18
2.2 基于絕對(duì)值法的電網(wǎng)事故冪律分析和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 19
2.2.1 基于絕對(duì)值法的冪律特性分析 19
2.2.2 基于絕對(duì)值法的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估 23
2.3 基于相對(duì)值法的電網(wǎng)事故冪律分析和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 24
2.3.1 基于相對(duì)值法的冪律特性分析 24
2.3.2 基于相對(duì)值法的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估 26
2.4 兩種停電事故數(shù)據(jù)分析方法的比較 27
參考文獻(xiàn) 28
第3章 基于Hurst指數(shù)理論的電網(wǎng)停電事故長(zhǎng)程相關(guān)性分析 29
3.1 Hurst指數(shù)的計(jì)算方法 29
3.1.1 經(jīng)典R/S方法 30
3.1.2 V/S方法 31
3.1.3 Hurst指數(shù)的意義 33
3.1.4 Hurst指數(shù)的檢驗(yàn) 33
3.2 電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷的長(zhǎng)程相關(guān)性分析 34
3.2.1 停電事故數(shù)據(jù)分析 34
3.2.2 停電事故損失負(fù)荷絕對(duì)值序列的Hurst指數(shù)分析 35
3.2.3 停電事故損失負(fù)荷相對(duì)值序列的Hurst指數(shù)分析 36
3.2.4 兩種損失負(fù)荷序列的Hurst指數(shù)比較 38
3.2.5 事故損失負(fù)荷序列的Hurst指數(shù)變化情況分析 39
3.3 電網(wǎng)停電事故時(shí)間間隔的長(zhǎng)程相關(guān)性分析 40
3.3.1 停電事故時(shí)間間隔序列的統(tǒng)計(jì)分布及其檢驗(yàn) 40
3.3.2 停電事故時(shí)間間隔序列的Hurst指數(shù)分析 44
3.3.3 停電事故時(shí)間間隔分布特性的意義 46
參考文獻(xiàn) 48
第4章 基于廣義極值理論的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究 50
4.1 極值分布吸引場(chǎng)條件驗(yàn)證 51
4.2 基于廣義極值理論的預(yù)測(cè)模型 52
4.2.1 廣義極值定理與模型診斷 52
4.2.2 基于絕對(duì)值法的預(yù)測(cè)模型 54
4.2.3 基于相對(duì)值法的極值預(yù)測(cè)模型 57
4.2.4 基于分時(shí)段相對(duì)值的預(yù)測(cè)模型 61
4.3 基于電網(wǎng)停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預(yù)測(cè) 64
4.3.1 電網(wǎng)停電事故仿真模型簡(jiǎn)介 64
4.3.2 基于電網(wǎng)停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 65
4.3.3 模型的有效性驗(yàn)證及算例分析 68
4.3.4 基于預(yù)測(cè)模型的電網(wǎng)重要支路風(fēng)險(xiǎn)判斷 74
參考文獻(xiàn) 76
第5章 計(jì)及季節(jié)性趨勢(shì)的電網(wǎng)停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 78
5.1 停電事故的季節(jié)性趨勢(shì)分析 78
5.2 計(jì)及季節(jié)性趨勢(shì)的停電事故仿真模型 81
5.2.1 模型構(gòu)建 81
5.2.2 模型有效性驗(yàn)證 83
5.3 計(jì)及季節(jié)性趨勢(shì)的電網(wǎng)停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程 86
5.3.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程 86
5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真算例分析 88
參考文獻(xiàn) 91
第6章 基于最大熵的停電事故損失負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究 92
6.1 熵及最大熵原理簡(jiǎn)介 92
6.2 基于最大熵的損失負(fù)荷預(yù)測(cè)模型定義與驗(yàn)證 94
6.2.1 預(yù)測(cè)模型的定義 94
6.2.2 利用西北電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證 97
6.2.3 利用GS電網(wǎng)仿真停電事故損失負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證 103
6.3 綜合停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型 107
6.3.1 預(yù)測(cè)模型有效度理論 107
6.3.2 GS電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型 109
6.3.3 GS電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷的修正預(yù)測(cè)模型 111
6.4 基于最大熵預(yù)測(cè)模型的電網(wǎng)大停電事故關(guān)鍵線路辨識(shí) 114
6.4.1 損失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及關(guān)鍵線路辨識(shí)方法 115
6.4.2 IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)關(guān)鍵線路辨識(shí)仿真分析 117
6.4.3 GS電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識(shí)仿真分析 123
參考文獻(xiàn) 128
附錄 130