機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

　　《機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理》利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語(yǔ)言，詳細(xì)闡述了智能化圖像處理的實(shí)現(xiàn)方法。該書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測(cè)、圖像輪廓檢測(cè)與擬合、人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語(yǔ)言和OpenCV庫(kù)函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。循序漸進(jìn)，易學(xué)易懂：該書(shū)按照由淺入深、循序漸進(jìn)的原則編寫，并與大量實(shí)例相結(jié)合，使讀者可以邊學(xué)邊練，從而提高學(xué)習(xí)的興趣與效率。實(shí)例豐富，涉及面廣：該書(shū)提供了豐富的OpenCV設(shè)計(jì)實(shí)例，內(nèi)容涉及智能圖像處理的多個(gè)領(lǐng)域。兼顧原理，注重實(shí)用：該書(shū)側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用，精簡(jiǎn)理論，從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度敘述智能圖像處理技術(shù)，兼顧理論知識(shí)的同時(shí)，更注重具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。以上特點(diǎn)可幫助初學(xué)者快速入門，提高他們對(duì)圖像處理技術(shù)的興趣，并使他們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)掌握智能圖像處理技術(shù)的要點(diǎn)。

　　高敬鵬，博士學(xué)歷，碩士生導(dǎo)師，2002年至今，任職于哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院。研究方向主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、現(xiàn)代通信技術(shù)與電子系統(tǒng)等；先后參與多項(xiàng)國(guó)防預(yù)研、國(guó)家省部級(jí)科學(xué)基金、橫向科研和教改等項(xiàng)目，其中主持科研項(xiàng)目6項(xiàng)，參與科研項(xiàng)目10余項(xiàng)；授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)，受理發(fā)明專利10余項(xiàng)，軟件著作權(quán)2項(xiàng)，實(shí)用新型專利2項(xiàng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，合著專著1部，主編教材7部；2014年獲中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)等主辦的“第三屆高等學(xué)校自制實(shí)驗(yàn)教學(xué)儀器設(shè)備評(píng)選”全國(guó)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)：2017獲黑龍江省高等教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)；2018年獲中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)主辦的“全國(guó)高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽”全國(guó)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。江志燁，博士學(xué)歷，研究員，任職于北京航天長(zhǎng)征飛行器研究所。趙娜，博士學(xué)歷，講師，任職于重慶電子工程職業(yè)學(xué)院。