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Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

定　價：￥50.80

作　者： 韋德泉，許桂秋 編
出版社： 浙江科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項： 大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787534188923 出版時間： 2020-01-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 151 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》共分為10章，第1～8章闡述了spark核心組件的用法，以及使用相應(yīng)組件進行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的方法，通過綜合性實踐案例將理論和實踐相結(jié)合；第9～10章通過兩個綜合實例讓讀者從理論階段上升到實際應(yīng)用層面，可以幫助讀者更深入理解Spark的使用方法?！禨park大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》作為大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算的入門教材，希望能夠幫助讀者打開大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的大門。《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》采用理論結(jié)合實踐的方式，循序漸進地介紹了Spark的運行原理，并引入綜合性的實踐案例，以引導(dǎo)讀者運用所學(xué)知識解決現(xiàn)實中的問題。

作者簡介

暫缺《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章 Spark簡介與運行原理
1．1 Spark是什么
1．2 Spark的生態(tài)系統(tǒng)
1．3 Spark的架構(gòu)與原理
1．4 Spark 2．X新特性
第2章 Spark的環(huán)境搭建
2．1 環(huán)境搭建前的準(zhǔn)備
2．2 Spark相關(guān)配置
2．3 Spark集群啟動與關(guān)閉
2．4 Spark應(yīng)用提交到集群
2．5 Spark Web監(jiān)控頁面
第3章 開發(fā)Spark應(yīng)用
3．1 Java編程語言
3．2 Scala編程語言
3．3 R編程語言
3．4 Python編程語言
3．5 PySpark的啟動與日志設(shè)置
3．6 PySpark開發(fā)包的安裝
3．7 使用PyCharm編寫Spark應(yīng)用
第4章 Spark RDD
4．1 彈性分布式數(shù)據(jù)集
4．2 transform算子
4．3 action算子
4．4 RDD Key——Value轉(zhuǎn)換算子
4．5 RDD Key——Value動作運算
4．6 共享變量
4．7 依賴關(guān)系
4．8 Spark RDD的持久化
第5章 DataFrame與Spark SQL
5．1 DataFrame
5．2 Spark SQL
5．3 Spark SQL、DataFrame的常用操作
第6章 Spark Streaming
6．1 Spark Streaming介紹
6．2 流數(shù)據(jù)加載
6．3 DStream轉(zhuǎn)換操作
6．4 DStream輸出操作
6．5 DataFrame與SQL操作
6．6 實時WordCount實驗
第7章 Spark機器學(xué)習(xí)庫
7．1 Spark機器學(xué)習(xí)庫
7．2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
7．3 使用ML機器學(xué)習(xí)庫
第8章 GraphFrames圖計算
8．1 圖
8．2 GraphFrames介紹
8．3 GraphFrame編程模型
8．4 GraphFrames實現(xiàn)的算法
8．5 基于GraphFrames的網(wǎng)頁排名
第9章 出租車數(shù)據(jù)分析
9．1 數(shù)據(jù)處理
9．2 數(shù)據(jù)分析
9．3 百度地圖可視化
第10章 圖書推薦系統(tǒng)
10．1 Django簡介
10．2 Django項目搭建
10．3 推薦引擎設(shè)計
10．4 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
參考文獻

本目錄推薦

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