大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

第1章 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
1．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的背景與目的
1．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程
1．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理的工具
第2章 Kettle的初步使用
2．1 Kettle的安裝
2．2 Kettle的使用
第3章 基于Kettle的數(shù)據(jù)導(dǎo)人與導(dǎo)出
3．1 基于文件的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
3．2 基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
3．3 基于CDC變*數(shù)據(jù)的導(dǎo)人與導(dǎo)出
第4章 數(shù)據(jù)清理
4．1 數(shù)據(jù)清理概述
4．2 數(shù)據(jù)排重
4．3 使用腳本組件進(jìn)行數(shù)據(jù)清理
第5章 Kettle作業(yè)設(shè)計(jì)
5．1 作業(yè)的概念及組成
5．2 作業(yè)的執(zhí)行方式
5．3 作業(yè)的創(chuàng)建及常用作業(yè)項(xiàng)
5．4 變量
5．5 監(jiān)控
5．6 命令行啟動(dòng)
5．7 作業(yè)實(shí)驗(yàn)
第6章 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫
6．1 構(gòu)建維度表
6．2 構(gòu)建事實(shí)表
第7章 基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
7．1 Pandas
7．2 文本文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
7．3 二進(jìn)制文件的導(dǎo)人與導(dǎo)出
7．4 數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入與導(dǎo)出
第8章 基于Python的數(shù)據(jù)整理
8．1 合并多個(gè)數(shù)據(jù)集
8．2 數(shù)據(jù)重塑
8．3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
參考文獻(xiàn)