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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)據(jù)分析概論》研究對(duì)象是社會(huì)科學(xué)的研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以賦予事實(shí)意義，好的數(shù)據(jù)分析能為所研究的社會(huì)現(xiàn)象提供合理的描述和解釋。本書旨在為定量研究數(shù)據(jù)分析的每一步提供統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。作者討論了數(shù)據(jù)搜集的意義、一元統(tǒng)計(jì)、對(duì)相關(guān)性的測(cè)量、顯著性檢驗(yàn)、簡(jiǎn)單和多元回歸，并給出了大量的數(shù)學(xué)公式，使得讀者能更好地理解這些內(nèi)容?！稊?shù)據(jù)分析概論》一書介紹了社會(huì)科學(xué)研究中*常見和*常用的內(nèi)容——數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是解釋某個(gè)現(xiàn)象或某件事的要素，但如何運(yùn)用數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)，這是很多社會(huì)學(xué)學(xué)生以及剛從事社會(huì)科學(xué)研究的人所面臨的一大問題?！稊?shù)據(jù)分析概論》一書就滿足了廣大研究者和學(xué)生的需要。該書不僅提供了有關(guān)數(shù)據(jù)搜集的介紹，也一一探討了分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工具，全面而深入。作者利用大量數(shù)學(xué)公式和圖表來討論數(shù)據(jù)分析，并以一個(gè)基于大學(xué)生學(xué)業(yè)能力的分析的例子來豐富讀者的認(rèn)識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

　　邁克爾·S.劉易斯-貝克美國(guó)艾奧瓦大學(xué)政治科學(xué)教授，擔(dān)任Sage出版公司社會(huì)科學(xué)定量方法應(yīng)用（QASS）系列叢書主編。出版和發(fā)表了大量著作，包括《回歸應(yīng)用導(dǎo)論》《社會(huì)科學(xué)家的新工具：研究方法的發(fā)展及其應(yīng)用》等。

圖書目錄

序
第1章導(dǎo)論
第2章數(shù)據(jù)搜集
第1節(jié) 研究問題
第2節(jié) 樣本
第3節(jié) 測(cè)量
第4節(jié) 數(shù)據(jù)編碼、輸入和檢查
第3章一元統(tǒng)計(jì)
第1節(jié) 集中趨勢(shì)
第2節(jié) 離散
第3節(jié) 集中趨勢(shì)、離散和異常值
第4章相關(guān)測(cè)量
第1節(jié) 相關(guān)
第2節(jié) 定序數(shù)據(jù)：tau相關(guān)測(cè)量
第3節(jié) 名義數(shù)據(jù)：Goodman-Kruskal lambda系數(shù)
第4節(jié) 二分變量：靈活選擇
第5節(jié) 小結(jié)
第5章顯著性檢驗(yàn)
第1節(jié) 顯著性檢驗(yàn)的邏輯：一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
第2節(jié) 運(yùn)用同一邏輯：二元相關(guān)測(cè)度
第3節(jié) 幾個(gè)重要問題
第4節(jié) 小結(jié)
第6章簡(jiǎn)單回歸
第1節(jié) Y是關(guān)于X的方程
第2節(jié) 小二乘法法則
第3節(jié) 截距和斜率
第4節(jié) 預(yù)測(cè)和擬合優(yōu)度
第5節(jié) 顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第6節(jié) 報(bào)告回歸結(jié)果
第7章多元回歸
第1節(jié) 例子
第2節(jié) 統(tǒng)計(jì)控制
第3節(jié) 模型設(shè)定錯(cuò)誤
第4節(jié) 虛擬變量
第5節(jié) 共線性
第6節(jié) 交互效應(yīng)
第7節(jié) 非線性
第8節(jié) 歸納和結(jié)論
第8章建議

附錄
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表