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內(nèi)容簡介

　　本書是基于R軟件編寫的面向應用的多元統(tǒng)計分析教材，主要內(nèi)容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學習；統(tǒng)計理論與R軟件有機結合，通過R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結果，特別適合于初學者和數(shù)學基礎不強的讀者使用。本書適合高等院校經(jīng)濟類和管理類本科生和碩士生作為教材使用，也可以作為統(tǒng)計工作者的參考書。

作者簡介

　　費宇，二級教授，統(tǒng)計學博士，英國曼徹斯特大學博士后，博士生導師；云南省云嶺學者，云南省中青年學術技術帶頭人，云嶺教學名師；中國數(shù)量經(jīng)濟學會常務理事，中國商業(yè)統(tǒng)計學會常務理事，云南省統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會副主任委員；國家自然科學基金項目通訊評審專家，國家社會科學基金項目通訊評審專家；主要從事統(tǒng)計理論與方法、應用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和計量經(jīng)濟分析方面的研究，在國內(nèi)外學術期刊上發(fā)表論文50余篇，出版學術專著2部、教材4部，獲省部級以上獎10余項，先后訪問過荷蘭尼津羅德（Nijenrode）大學、英國曼徹斯特（Manchester）大學、美國本特律（Bentley）大學、香港大學和澳大利亞墨爾本（Melbourne）大學。

圖書目錄

第 1章多元統(tǒng)計分析與 R簡介
1．1多元統(tǒng)計分析簡介
1．2 R簡介
習題
參考文獻
第 2章多元線性模型
2．1多元正態(tài)分布
2．2多元線性模型
2．3變量選擇
2．4回歸診斷
2．5回歸預測
習題
參考文獻
第 3章廣義線性模型
3．1廣義線性模型的定義
3．2 Logistic模型
3．3 Probit模型
3．4多項 Logit模型
3．5泊松對數(shù)線性模型
3．6零膨脹計數(shù)模型
3．7多項分布對數(shù)線性模型
習題
參考文獻
第 4章聚類分析
4．1相似性度量
4．2系統(tǒng)聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 EM聚類法
習題
參考文獻
第 5章判別分析
5．1距離判別
5．2 Fisher判別
5．3 Bayes判別
5．4二次判別
5．5案例分析與 R實現(xiàn)
習題
參考文獻
附錄

第 6章主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2總體主成分
6．3樣本主成分
6．4案例分析：主成分回歸分析
習題
參考文獻
第 7章因子分析
7．1正交因子模型
7．2因子模型的估計
7．3因子正交旋轉
7．4因子得分
7．5因子分析小結
7．6案例分析：因子分析模型在
習題
參考文獻
第8章對應分析
8．1對應分析的基本思想
8．2對應分析的原理
8．3對應分析的計算步驟
8．4案例分析：對應分析在文化
習題
參考文獻

第 9章典型相關分析
9．1典型相關分析基本理論
9．2總體典型相關變量的概念
9．3典型相關變量的性質(zhì)
9．4原始變量與典型相關變量的
9．5簡單相關、復相關和典型相關
9．6分量的標準化處理
9．7樣本典型相關系數(shù)及其對應汽車零部件行業(yè)業(yè)績分析典型相關變量的計算
9．8典型相關系數(shù)的顯著性檢驗
9．9被解釋樣本方差的比例
9．10案例分析及 R操作
習題
參考文獻
附錄
第 10章多維標度分析
10．1多維標度法的基本思想
10．2古典多維標度法
10．3案例分析與 R實現(xiàn)
習題
參考文獻