大腦神經(jīng)纖維的自動(dòng)聚類

第一章 緒論
1．1 研究的背景及意義
1．2 研究綜述
1．3 本書的內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 擴(kuò)散張量成像（DTI）及功能核磁共振成像（fMRI）
2．1 大腦的基本構(gòu)造
2．2 磁共振成像（MRI）原理
2．3 DTI的成像原理及其預(yù)處理
2．4 fMRI的成像原理及其預(yù)處理
2．5 預(yù)處理軟件
2．6 小結(jié)
第三章 基于圖譜的自動(dòng)纖維聚類
3．1 基本思路及處理流程
3．2 詳細(xì)的處理過(guò)程
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
3．4 小結(jié)
第四章 靜息態(tài)功能磁共振成像（rs-fMRI）引導(dǎo)下的自動(dòng)纖維聚類
4．1 基本思路及處理流程
4．2 詳細(xì)的處理過(guò)程
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
4．4 小結(jié)
第五章 基于DICCCOL的自動(dòng)纖維聚類
5．1 相關(guān)工作、基本思路及處理流程
5．2 詳細(xì)的處理過(guò)程
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
5．4 小結(jié)
第六章 基于DICCCOL的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造和多尺度一致對(duì)應(yīng)的自動(dòng)纖維聚類
6．1 基本思路及處理流程
6．2 詳細(xì)的處理過(guò)程
6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論
6．4 小結(jié)
第七章 Task-fMRI引導(dǎo)的深度纖維聚類
7．1 基本思路及處理流程
7．2 詳細(xì)的處理過(guò)程
7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)