分形在遙感影像地類(lèi)識(shí)別及遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用

　　本書(shū)將全面展示作者基于分形方法進(jìn)行遙感影像地類(lèi)識(shí)別與遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換研究的內(nèi)容。上篇對(duì)常用的遙感分形紋理特征提取算法進(jìn)行分析對(duì)比，并進(jìn)一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結(jié)合該算法進(jìn)行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建筑物專(zhuān)題提取實(shí)驗(yàn)。下篇從模型構(gòu)建、遙感影像特性對(duì)模型構(gòu)建*合理尺度層級(jí)確定的影響分析、模型應(yīng)用驗(yàn)證三個(gè)方面對(duì)基于分形方法的NDVI連續(xù)空間升尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建進(jìn)行系統(tǒng)研究；對(duì)基于分形方法進(jìn)行NDVI降尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建、NDVI等遙感地表參數(shù)時(shí)空尺度轉(zhuǎn)換耦合模型構(gòu)建進(jìn)行進(jìn)一步闡述。在展望部分，本書(shū)從三個(gè)方面對(duì)未來(lái)“遙感影像地類(lèi)識(shí)別與定量遙感結(jié)合研究”的發(fā)展新趨勢(shì)進(jìn)行初步闡述。

暫缺《分形在遙感影像地類(lèi)識(shí)別及遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介